Может ли кто на практическом примерах объяснить, что такое гипотеза в статистике, и что такое нулевая гипотеза?

Если более подробно, я пытаюсь разобраться, как применить и можно ли критерий Стьюдента к следующей ситуации:

Есть две выборки, одна количеством N1 дает вероятность P1 некоторого результата (выбран максимальный результат, результаты дискретны и не имеют дистанций друг от друга), а другая N2 дает вероятность P2 другого результата. Обе выборки справедливы в применимости к текущему случаю, и как следствие по которой из выборок спрогнозировать результат текущего случая? Скажем первого было 100 замеров и вероятность 60%, а второй удалось замерить лишь 10 раз, но вероятность 80%. (Отбросив не нормальность распределений величин вероятностей).

Вот я в своей статистической программе использую для оценки надежности расчета формулу N/(1+N) от количества замеров. В некоторых случаях, если какой-либо расчет средних из самого множества то предварительно из N вычитаю один. И есть еще несколько вариаций.

Формулу я выдумал из головы, но наверняка в статистике есть название этому или подобным приемам. Вопрос, как такая штука называется, и что по этой теме читать? В частности, в некоторых случаях она не эффективна - как коэффициент для среднего взвешивания при оценках из множества множеств.

Как узнать, сколько выделила памяти моя программа в самой себе средствами QT?

Считаю распределение вероятностей символов в тексте и в частности следующие за каким-либо паттерном. (типа для прогнозирования)

Как определять надежность этого распределения при не достаточности набранной статистики? Когда считаю часто используемы паттерны, то для них статистики много. А когда паттерн встречается скажем раз пять, и скажем в четырех случаях за ним повторяется один символ. Значит вероятность его 4/5.

Но возьмем увеличим объем теста - дальше сканируем, как определить возможные пределы изменения этой вероятности? Чем эта вероятность вероятности измеряется, характеризуется, и как ее вообще понимать?

Тут еще наверно нужно учесть, что если есть паттерн на последний символ поменьше, то текущий будет в какой то степени наследовать его характеристики, и это определение вероятности вероятности...

Пусть будет множество объектов количеством N. И множество коэффициентов подобия этих объектов [0;1], все ко всем, количество которых N*(N-1)/2 (матрица N*N половина до диагонали).

Существуют ли какие-либо алгоритмы выделения в группу объектов по таблице коэффициентов подобия? И разделения на группы? (выделить группу из множества и разделить множество на группы это разное).

а есть ли такая опция компиляции, что бы не нужно было делать объявления функций, которые позже по коду? Оно же касается и объявлений классов. Для gcc/MinGw/Qt?

Я в сокетах разбираюсь на уровне знаю как установить listen и как к нему подключиться.

А может ли мне сказать кто-либо на вскидку, если я хочу законнектить два компа через сервер, типа как делает TeamViewer. Причем на сеть условие только в том, что оба компа видят ip сервера, а сами могут быть в самых различных сетях.

Это сложно делать?

Вот я знаком со структурой цикла сообщений в виндах. Там типа крутится цикл, а в другой процедуре получаются события через callback.

А как и где это организовано в Qt? И могу ли я и как его переопределить на свой цикл? (оставив свойство кросплатфоменности)

Вопрос можно ли через метатипы юзать объекты QWidget и наследуемые от него.

В частности: перечислить свойства, методы, сигналы, слоты объекта. вызвать какой-нибудь методы (скажем методы show()).

Понятно, что креатор может перечислять некоторые свойства, но не методы.