Есть таблица keyword и bad_words, хочу удалить из таблицы keyword все строки в которых a.keyword like '%'||b.word||'%'.
пишу -
select a.keyword from keyword a where exists
(select 1 from bad_words b
where a.keyword like '%'||b.word||'%')
возвращает все строки.
в bad_words NULL значений нет.
Где гоню?
На веб-сервере понадобился zend optimizer.
Скачал с офф-сайта Zend-encoder, установщик которого требует запущенный X сервер. Можно ли поставить этот сраный optimizer без иксов, или вскрыть исходный php код закодированный им?
Мой сайт - http://b000.ru/ во всех браузерах отображается нормально, кроме осла. Меню с темами куда-то пропадает - http://browsershots.org/http://b000.ru/
За отсутствием ОС Windows (и соответственно IE) и опыта css/html верстки, починить сайт становится очень проблематично.
Прошу помочь людей более искушенных в данной тематике.
На веб-сервере на одном из сайтов обнаружил почти во всех каталогах (доступных по фтп) файл pztq.txt.
Гугление по названию файла дает некоторое количество сайтов с таким же файлов (содержимое тоже самое). Вот пример - http://zapros-otvet.ru/pztq.txt
Просмотрел html/php файлы ничего подозрительного не обнаружил.
Конкретно к этому сайту имеет фтп доступ виндузятник. Возможно этот файл вирус использует для идентификации зараженности каталога.
Кто нибудь встречался с этим? Может что-то я упустил?
Несу ноутбук жены в ремонт. Хочу отключить автоматический вход в систему.
DE gnome. Дисплей не работает поэтому нужно ткнуть мордой в конфиг, чтобы отключить по ssh. Гугл выдает везде как это сделать тыкнув пару галочек.
Цель: создать хостинг для десятков (и позже сотен) сайтов работающих на Django в качестве веб-сервера использовать что-то легковесное.
Сейчас работает Apache - мне не нравится, т.к. он потребляет много памяти. А это самый узкий ресурс на сервере. Увеличить который нельзя.
Смотрю в сторону nginx и lighttpd + fastcgi. Погуглив всезде встречаю настройку в основном для одного сайта. Если сайтов много для каждого нужно запускать python процесс для работы в качестве fcgi. Этот вариант тоже потребляет большое количество памяти + не удобно отслеживать если один из десятков (сотен) процессов вдруг отвалился.
Есть ли какой либо вариант, иметь на сервере много работающих Django сайтов с минимальным потреблением памяти?