LINUX.ORG.RU

Стэнфорд расширяет список своих курсов в Интернете

 


1

16

В этом году Стэнфорд создал большой переполох в сфере образования, предоставив доступ к нескольким своим курсам через Интернет. Причём не просто доступ к лекциям, что уже не ново (тот же Khan Academy и MIT), а предоставил возможность полноценного обучения, с зачислением на курс (правда, без экзаменов), еженедельными лекциями, домашними работами, и итоговым экзаменом, после успешной сдачи которого можно получить документ, что ты прослушал определённый курс Стэнфорда.

Началось всё весной, когда стало известно о готовящемся курсе Artificial intelligence (http://ai-class.org). Но уже осенью список курсов пополнился ещё двумя - Databases (http://db-class.org) и Machine Learning (http://ml-class.org).

Всё это нашло большой отклик как среди студентов (over 100k в AI классе, по 80+k в ML и DB), так и среди многих сетевых СМИ. Причём количество студентов на AI классе было настолько больше ожидаемого, что в последний день приёма нескольких первых домашних заданий сервера постоянно падали, что вызывало продление сроков сдачи, на радость студентам.

Отдельно стоит заметить, что студенты этих курсов несколько отличаются от среднестатистических студентов в нашей стране. Так, большинство записавшихся - старше 22, что ожидаемо. Но много и тех, кто старше 50, и даже 70 лет!

Но Стэнфорд решил не останавливаться на достигнутом, и сегодня объявил о расширении списка классов, которые будут доступны в Январе 2012 года. Так, новые классы включают в себя:

Это прекрасная возможность улучшить свою подготовку в самых разных востребованных сегодня CS областях, и получить знания от людей, многие из которых являются признанными экспертами в своей области.

>>> Подробности

★★★★★

Проверено: Shaman007 ()

Ответ на: комментарий от roy

Спасибо большое, автор молодец, а новость хорошая.

anonymous ()
Ответ на: комментарий от xeningem

> AI - без «поллитры» (в данном случае учебника) не разберёшься, невнятные задания

Как раз нормальные задания, а не «спецолимпиада», как в курсе ML. Единственный, на мой взгляд, неоднозначный вопрос был 4.9. Остальные просто требуют понимания материала.

pitekantrop ★★★ ()
Ответ на: комментарий от encyrtid

Да, на всех. Но на AI есть ещё и русские, не на всех роликах.

В ML иногда не бывает, но команда достаточно быстро их выкладывает. В любом случае - там достаточно просто и понятно объясняется с помощью универсального языка - математики.

xeningem ()
Ответ на: комментарий от BigAlex

>Так хочется и перед новым работадателем чем-то интересным помахать.

Ну, если тебе хочется помахать перед новым работодателем чем-то «интересным» - помаши сертификатом MBA.

Macil ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от BigAlex

> Так хочется и перед новым работадателем чем-то интересным помахать. ЧСВ на бутерброд не намажешь.

Перед вменяемым работодателем можно помахать знаниями.

Но согласен, официальную бумажку хорошо бы было иметь. Может понадобиться, например, для получения рабочей или ПМЖ визы.

Было бы здорово, если б в Стенфорде проводили оффлайн экзамены для желающих, брали за это деньги и выдавали официальные сертификаты.

pitekantrop ★★★ ()
Ответ на: комментарий от roy

То есть надо заранее выбрать, платить или не платить? Если платить, то сколько? Хотелось бы прояснить этот вопрос, лучше всего прямо в новости.

unsigned ★★★ ()
Ответ на: комментарий от pitekantrop

> Как раз нормальные задания, а не «спецолимпиада», как в курсе ML. Единственный, на мой взгляд, неоднозначный вопрос был 4.9. Остальные просто требуют понимания материала.

покажи пару примеров?

Rastafarra ★★★★ ()
Ответ на: комментарий от pitekantrop

CS 101 — это примерно курс информатики в школе.

Жаль, если так. Выходит, CS в MIT - это не те же CS в Стэнфорде.

Найти бы учебные планы...

unsigned ★★★ ()

Хотел бы послушать Probabilistic Graphical Models, Game Theory, Machine Learning и Artificial intelligence, но где ж на это все время взять?

Waterlaz ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от unsigned

Всё, что указано в новости - бесплатно. Но это - онлайн-классы обычных классов Стэнфорда, которые, если посещать их в университете, стоят денег. А эти бесплатны, но и бумажка тоже не будет сильно котироваться, я думаю. Опять же, если ты покажешь бумажку и продемонстрируешь небольшой набор знаний - то для нормального работодателя этого должно быть достаточно.

roy ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от unsigned

> как минимум лисп там есть.

Ты так говоришь, как будто это что-то хорошее.

anonymous ()

Подписываться можно в любое время, или перед началом занятий? По ML начались занятия 10 октября, еще можно подписаться?

Ziel ()
Ответ на: комментарий от roy

Бумажку лучше не показывать, ибо у работодателя может сложится впечатление, что ты из нищей семьи, которая не может оплатить нормальное образование в Стэнфорде.

anonymous ()
Ответ на: комментарий от anonymous

И какая разница работодателю, нищая семья или нет? Ему и бумажка, как правило, требуется только для отчётности/повышения престижа компании. Смотря на цены в Стэнфорде, то даже с американской ЗП возможность там учиться за деньги - не показатель не бедности, а скорее показатель богатства. Что несколько разные вещи.

roy ★★★★★ ()

ПГМ класс. Красиво звучит. Бумажки не будет.

Вероятно, не будет популярным. Надо записаться.

oami ★★ ()
Ответ на: комментарий от roy

У меня, как у работодателя, возникнет стойкая ассоциация «этот чувак из Стенфорда». А ты потом меня сильно разочаруешь.

anonymous ()

пацаны вообще ребята. джем 3d.

x0r ★★★★★ ()

EE

Жаль у них ничего нет по Electrical Engineering(

anonymous ()
Ответ на: комментарий от xsektorx

>>Computer Science 101

штоэта

101 = базовый/вводный курс

hor ()
Ответ на: комментарий от unsigned

> Если я правильно понял, что это тоже относится к сабжевому курсу, то как минимум лисп там есть. Вместе с явой и C++ )

Это CS 107, там же написано.

pitekantrop ★★★ ()
Ответ на: комментарий от Waterlaz

> Хотел бы послушать Probabilistic Graphical Models, Game Theory, Machine Learning и Artificial intelligence, но где ж на это все время взять?

Мне времени хватает на курсы AI+ML, работу и тренировки каждый день. На поиграться в игры не хватает, да.

pitekantrop ★★★ ()
Ответ на: комментарий от power

Согласись, это лучше, чем ставить линк на пост в твиттере в подробностях? :-)

roy ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от jtootf

Записался на game theory

аналогично

+1, и ещё на pgm обязательно.

saas, hci и nlp тоже начну слушать. Но это как пойдёт, если будет неинтересно — брошу.

pitekantrop ★★★ ()

а бумажку они почтой высылают?

loqutus ()
Ответ на: комментарий от roy

> бумажка, как правило, требуется только для отчётности/повышения престижа компании

s/компании/аутсорсинговой быдлоконторки/

pitekantrop ★★★ ()
Ответ на: комментарий от luke

Ну например, идеи делать online курсы в СПбГУ примерно лет 6 назад, были резко срезаны деканом и ректоратом.

qnikst ★★★★★ ()
Ответ на: комментарий от pitekantrop

Про «специальную олимпиаду» - до этой* домашней работы всё было более менее.

С пониманием материала как-то не очень. Когда Ng объясняет, я понимаю лучше и быстрее.

xeningem ()
Ответ на: комментарий от pitekantrop

Ну не скажите. Интересно, в 1С или яндексах есть хоть один выпускник Стенфорда, Гарварда или Сорбонны, на худой конец.

anonymous ()

Спасибо, записался. Посмотрим, как пойдет, постараюсь минимум три наиболее интересных вытянуть.

gizzka ★★ ()
Ответ на: комментарий от anonymous

Я имел в виду, что сертификаты и дипломы своих сотрудников выставляют на сеобщее обозрение, когда больше хвастаться нечем.

pitekantrop ★★★ ()
Ответ на: комментарий от xeningem

> Когда Ng объясняет, я понимаю лучше и быстрее.

Дык он повторяет всё по 10 раз. В результате материала за то же время проходится в разы меньше, чем в AI классе.

pitekantrop ★★★ ()
Ответ на: комментарий от anonymous

В приличные конторы таких лохов не берут. Им ничего и не остается в жизни, кроме как другим таким же лошарам преподавать ту же бесполезную муру.

anonymous ()
Ответ на: комментарий от anonymous

Никакого отношения к образованию это не имеет. Это специальная подготовка команды для победы на олимпиадах. Часто случается, что из этих победителй получаются весьма посредственные специалисты.

anonymous ()
Ответ на: комментарий от anonymous

> на ACM-ICPC наши америкашек рвут как щенков

Во-первых, навыки для решения олимпиадных задач довольно специфические, которые в реальных задачах большого объёма помогают мало.

Во-вторых, можно посмотреть на статистику Google Code Jam, ICFPC (про ACM-ICPC не знаю, не интересовался). Наши в топе есть, но там так же много японцев, китайцев, американцев. Так что «рвут как щенков» — это поцреоцкие байки.

pitekantrop ★★★ ()

Спасибо. Запишусь на game theory.

gear ★★★ ()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.