>Жаль я не пока могу придумать задачи где бы это чудо применть для своих целей :) Буду думать.

В одном из тредов ugoday предлагал R как замену VisualBasic'у в офисных приложениях :)

>Вполне достаточна для первичного ознакомления и заинтересовывания людей. А дальше уже пускай на буржуйском читают.

Надо сказать, что на буржуйском читается очень легко, у меня были проблемы только с именованиями величин типа standard deviation.

>Что правильнее всго использовать для этой задачи ? Корреляционные функции с другими неделями или что-то еще ?

Построить доверительные интервалы "правильного траффика" и проверять гипотезу о попадании в них :)

>Хотя думаю что более прогрессивно было бы использовать питоновский интерфейс

Цель-минимум для написания этой методички --- показать студентам, что есть качественно иное средство (и главное --- свободное) чем Statistica (бывш. аспирант моего научника, ныне к.т.н. проводит семинары по анализу данных в Statistic'е) и похожие вещи. А если почувствуют вкус --- сами найдут и питоновские биндинги, и сам питон изучат... Дело в том, что у нас быдлоинститут и быдлофакультет.

>Очень жаль, что обрывается на самом интересном месте, на лабораторных.

Лабораторные требуют больше свободного времени, а с этим пока проблема.

>мне кажется, или этот пример действительно некорректен:

> seq(1, 3, seq=3) [1] 1 1.5 3

Ага, опечатка --- seq(1, 3, len=3)

>также, хотелось бы верить в существование объяснений такому поведению:<...>

А что не так? Индексация элементов вектора начинается с 1. Отрицательная индексация, по-видимому, даёт вектор без первых n элементов (4 - уже много, всего 3 элемента), но почему NA --- действительно непонятно.

Большое спасибо за комментарии! Когда метода будет готова, выложу всю. Также потихоньку доходит перевод первой части руководства по latex-beamer.

Меня вот давно мучил вопрос. Когда вырастет поколение преподавателей, которое начнёт насаждать свободный программный инструментарий. Похоже это время на подходе :)

Ещё раз успехов. Хотя они случатся скорее всего через поколение :(

>> кто-то может высказаться о GUI для R? о JGR?

Самое правильное GUI для R - это ESS, R-мода для emacs. А Джавы эти все - это от лукавого. Если хочется доступа к командам R через меню - то есть pmg - poor man gui. Построение пользовательских интерфейсов в R тоже не проблема - помимо tk, который входит в обязательные пакеты R, недавно осилили биндинги под GTK2 (которые использует pmg) + биндинги под Gtk1.2

x[0] = x[c(FALSE,FALSE,FALSE)] - пустое множество
x[4] - чтение элемента за пределами массива
x[-4] - удаление элемента за пределами массива
Т.е. все три случая различаются между собой, поэтому и разный ответ во всех трех случаях.

Как человек, хорошо знакомый с Matlab, Scilab, Octave и R, могу сказать, что R намного менее удобен чем остальные. Посмотрите документацию Сравнение синтаксиса Matlab, Octave и R. Вы увидите огромное количество комментариев етого в R нет, но легко написать функцию. И это при том, что у R куча библиотек от сторонних производителей. Scilab наголову выше. По поводу Statistica. Есть два профессиональных математических пакета: mathematica и matlab. все :)

>Вы увидите огромное количество комментариев етого в R нет, но легко написать функцию. И это при том, что у R куча библиотек от сторонних производителей. Scilab наголову выше.

По возможностям языка, возможно, да. По возможностям в плане математической статистики --- нет, нет и нет. Посмотрел на сайте документацию по библиотекам статистики и функций распределения. Ничего нужного мне нет (а мне нужна параметрическая регрессия (непараметрическую сам пишу и заодно варьирую подходы), стохастическая оптимизация, квантили распределений...).

К тому же, с каких пор разнообразие ПО стало плохой чертой некоторого направления науки?

Вдогонку --- не читали раздел "Как внедрить Scilab графику в документ Latex?" Почитайте, очень интересно. Хотя, надеюсь, что документация безнадёжно устарела.

Mathematica и Matlab вроде несвободные. Octave не знаю, как со статистикой дружит.

> Положил на второй нормальный хостинг, доступный мне

нормальный хостинг --> http://ru.wikipedia.org/wiki/R

>>>По возможностям языка, возможно, да.

Вряд ли. Объектная модель в Matlab (и Octave разумеется) в принципе отутствует. Scilab, хотя его язык несколько отличается, тоже недалеко в этом плане ушел.
И главное R более функциональный язык, чем все вышеперечисленные. Анонимные функции, параметры по-умолчанию, именованные параметры, произвольный порядок аргументов функций в клонах Matlaba невозможны. Так что для интерактивной работы R более удобен.

>нормальный хостинг --> http://ru.wikipedia.org/wiki/R

Когда домой инет проведу да закончу методичку --- выложу туда :)

> деньги по сути своей тоже игрушки. возвращаясь к твоему предыдущему посту, могу лишь сказать что неубедительно сравнивать софт и как сказал тов. geekkoo "какую-то документацию" в формате методички для студентов. что, теперь каждый студент осиливший написание методичек может постить их на ЛОР ? :) было бы нечто более фундаментальное, часть диплома или дисера - я бы слова ни сказал, ибо это уже имхо нормальный уровень.

ну если каждый дятел постить коменты может :)

> Так что этот микроскоп делать такого серьезноого и тонкого умеет, что среднее на больших обьекмах для него уже "говзди"?

> Для сравнение, матлаб совершенно нормально и адекватно на таких обьекмах работает - считает, анализирует, визуализирует.

среднее арифметическое не является "статистикой" Ж)

>среднее арифметическое не является "статистикой" Ж)

Вообще-то является --- статистика суть функция от выборки, среднее арифметическое довольно наглядный пример :)

> Есть еще инересный проект позволяющий юзать R через TCP, вызывая методы R дистанционно. Клиентская часть весма легковесна, не требует инсталляции самого R и имеет биндинги к явой и C/C++ http://rosuda.org/Rserve/

ну вы люди даете....

да более емкого язычка чем R/S поискать надо.

1 Любой стат расчет лезет в три строчки.

2 Пакет имеет такую историю что знать его язык значит обладать знанием которое гарантированно не обесценится.

3 ЭТО СТАНДАРТ де факто СТАТИСТИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ.

> >среднее арифметическое не является "статистикой" Ж)

> Вообще-то является --- статистика суть функция от выборки, среднее арифметическое довольно наглядный пример :)

будет счастлив тот день когда дети будут учить медиану вместо "среднего арифметического"

PS да сгинут все "арифметики" ;)

>будет счастлив тот день когда дети будут учить медиану вместо "среднего арифметического"

Оценка мат. ожидания состоятельна. И это хорошо :)

Это первое что приходит в голову. Такая система уже реализована, но не всегда работат. Идет именно численное сравнение минувшей среды (которая проверяется на ошибки) со средним по всем средам за полгода например. Увы, этого не достаточно. На тертьей неделе января например может прийти куда меньше данных чем за неделю рождественских каникул и этот метод даст сбой. Нужно именно учитывать не велечину на тот или иной день а характер изменения функции на неделе т.е. анализировать не одну точку а несколько рядом стоящих.

Матлаб не джава, все эти ООП финтифлюшки, нужные для того что б зарплата высокая была, в мат. пакетах не актуальны, хуже, они снижают скорость разработки. Кроме того в Матлабе есть классы.

>>Кроме того в Матлабе есть классы.

Лучше бы их там не было. Эти так называемые классы - один большой костыль, сделванный специально для того чтоб mathworks не тыкали носом каждый раз - "А где у вас ООП?" Никакой возможности пользоваться этими классами нет.

http://cran.r-project.org/doc/contrib/R-and-octave.txt

> Нужно именно учитывать не велечину на тот или иной день а характер изменения функции на неделе т.е. анализировать не одну точку а несколько рядом стоящих.

ну и считайте в процентах от максимальной доставки на этой неделе

>Нужно именно учитывать не велечину на тот или иной день а характер изменения функции на неделе т.е. анализировать не одну точку а несколько рядом стоящих.

Сравни регрессии на близость :)

> В разделе "Документация" народ кроме всего постит свою документацию, когда считает, что она будет полезна. Пример --- цикл статей Евгения Балдина о METAPOST.

OK,OK, уболтал :) признаю, немного погорячился, вчера похмелье жуткое было :(

> PS: Тузиг?

ээ.. а что навело вас на такие мысли? предупреждая дальнейшие вопросы - скажу что нет :)

>ээ.. а что навело вас на такие мысли? предупреждая дальнейшие вопросы - скажу что нет :)

Отсутствие великодушия, отчего ярко выраженная мелочность :) Извини, если обидел.

> Отсутствие великодушия, отчего ярко выраженная мелочность :) Извини, если обидел.

хм... не подумал как-то что мои слова можно так интерпретировать. ну да ладно :)

Хорошей идеей мог бы быть перевод R Simple

Хорошей идеей мог бы быть перевод R Simple ... http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/

А если ввести масштабирование? Тоесть по нескольким точкам определить во сколько раз отличается эта неделя от эталонной и рассматривать отклонения от смасштабированной кривой?

а) Всю документацию всё равно не переведёшь.

б) R это инженерный пакет, а толковый инженер буржуйским владеет.

Из этих двух пунктов вовсе не следует, что переводы совсем не нужны. Я, например, предпочитаю сначала прочесть обзорную статью на русском, а потом, когда уже понятно о чём в принцепе идёт речь, читать подробную английскую документацию.

> Вообще-то является --- статистика суть функция от выборки, среднее арифметическое довольно наглядный пример :)

Я тож выe%%%%сь! Слово "измеримая" перед "функция" забыл:)

По статье: 1) слово "квантиль" - женского рода. 2) в разделе 1.5.1 две серъезнейшие фактические ошибки: аргументом плотности распределенияы и функции распределения служат отнюдь не квантили!

Значение функции распределения в зависимости от квантиля t(a) порядка альфа есть тождественная функция!!! Что можно легко увидеть: для непрерывных распределений t(a) есть просто обратная к ф.р.

В общем это, почитай внимательно хороший учебник. Рекомендую лекции Н. Черновой из НГУ, например, легко найдешь в инете.

Вообще статья хорошая, ине понравилась.

> слово "квантиль" - женского рода. в русском языке - мужского, в английском - среднего.

> слово "квантиль" - женского рода

>Значение функции распределения в зависимости от квантиля t(a)

Вы уж определитесь, какого рода квантиль :)

А по теме: R -- один из лучших статистических пакетов. По многообразию поддерживаемых статистических методов ему ИМХО просто нет равных. Язык, может и не всегда удобный, но очень мощный. Радует, что R всё чаще стал фигурировать в книгах по статистике (на английском, конечно).

Сам занимался переводом документации (The R Language), но понял, что занятие это практически бесполезное. Тем не менее, респект автору методички.

Да нет, женского все же. http://tryphonov.narod.ru/tryphonov3/terms3/quantil.htm В нормальном словаре не нашел. Похоже, что сейчас допустимо оба варианта. Но первоначальный вариант -- именно женский род.

> По многообразию поддерживаемых статистических методов ему ИМХО просто нет равных. A SAS?

> Вы уж определитесь, какого рода квантиль :)

Это я скопировал из текста:)

Ay49Mihas тебе огромный респект, я пытаюсь сделать нечто подобное в своем быдлоуниверситете... начал с полного искоринения венды...

Даже не знаю плакать или смеяться? "в своем быдлоуниверситете" "начал с полного искоринения"...
R он же и под вендой работает. Можно было начать с внедрения свободных программ под венду, а уж потом заняться ее "искоринением".