LINUX.ORG.RU
ФорумTalks

GRE subj in computer science


0

1

ЛОР, посоветуй хорошие учебники, по которым можно изучить теорию для сабжа. Физикам, как выяснилось, больше половины из перечисленного вообще не рассказывают, а желание сдать внезапно появилось. Список тем для Ъ:

I. SOFTWARE SYSTEMS AND METHODOLOGY — 40%

A. Data organization

Data types
Data structures and implementation techniques
B. Program control and structure

Iteration and recursion
Procedures, functions, methods and exception handlers
Concurrency, communication and synchronization
C. Programming languages and notation

Constructs for data organization and program control
Scope, binding and parameter passing
Expression evaluation
D. Software engineering

Formal specifications and assertions
Verification techniques
Software development models, patterns and tools
E. Systems

Compilers, interpreters and run-time systems
Operating systems, including resource management and protection/security
Networking, Internet and distributed systems
Databases
System analysis and development tools
II. COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE — 15%

A. Digital logic design

Implementation of combinational and sequential circuits
Optimization and analysis
B. Processors and control units

Instruction sets
Computer arithmetic and number representation
Register and ALU organization
Data paths and control sequencing
C. Memories and their hierarchies

Performance, implementation and management
Cache, main and secondary storage
Virtual memory, paging and segmentation
D. Networking and communications

Interconnect structures (e.g., buses, switches, routers)
I/O systems and protocols
Synchronization
E. High-performance architectures

Pipelining superscalar and out-of-order execution processors
Parallel and distributed architectures
III. THEORY AND MATHEMATICAL BACKGROUND — 40%

A. Algorithms and complexity

Exact and asymptotic analysis of specific algorithms
Algorithmic design techniques (e.g., greedy, dynamic programming, divide and conquer)
Upper and lower bounds on the complexity of specific problems
Computational complexity, including NP-completeness
B. Automata and language theory

Models of computation (finite automata, Turing machines)
Formal languages and grammars (regular and context-free)
Decidability
C. Discrete structures

Mathematical logic
Elementary combinatorics and graph theory
Discrete probability, recurrence relations and number theory
IV. OTHER TOPICS — 5%

Example areas include numerical analysis, artificial intelligence, computer graphics, cryptography, security and social issues.

Deleted

Нда.. Тут уровень-то не очень глубокий в целом, но все равно у нас это давали на большом числе различных курсов в течение 5и лет.

Так что слабо себе представляю книгу, в которой это могло бы быть все описано, разве что «Подготовься к вступительным в IT аспирантуру за 24 часа для чайников».

Может, правда, определиться, какие темы из перечисленных неизвестны/не рассказывали, и уже по ним искать литературу?

gizzka ★★ ()
Ответ на: комментарий от gizzka

Интересуют разделы THEORY AND MATHEMATICAL BACKGROUND и OTHER TOPICS, о первых двух пунктах я имею представление и в основном знаю, что читать для более глубокого изучения. А вот с матчастью проблемы.

Deleted ()
Ответ на: комментарий от Deleted

То есть, как я понимаю, основное содержание перечисленных разделов рассказывают на IT-специальностях в курсах дискретной математики и теории алгоритмов. А кого по этим курсам читать я как раз не знаю, потому и спрашиваю.

Deleted ()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.