>В июне в новостях проходила информация о построении энтузиастами самодельного кластера на базе четырех видеокарт NVIDIA GeForce 9800 GX2 (в сумме 8 GPU), по производительности равный кластеру из 300 ПК с Intel Core 2 Duo 2.4GHz. На днях компания NVIDIA официально представила похожий продукт - персональный суперкомпьютер с производительностью 4 TeraFLOPS (одинарная точность), выполненный в форм-факторе обычной десктоп-машины и продающийся по цене ниже 10 тыс. долларов. Основу супркомпьютера составляет 4 GPU Tesla C1060 (в 1 GPU - 240 ядер, работающих на частоте 1.296 GHz, в сумме - 960 ядер), каждый GPU имеет производительность около 1 TeraFLOPS при выполнении операций с плавающей точкой одинарной точности (32 бита) или 80 GigaFLOPS - двойной точности (64 бита). Интегрированные GPU нацелены на выполнение исключительно вычислительных задач. Энергопотребление суперкомпьютера составляет 820 Вт.
>Для разработки программ поставляется инструментарий разработчика на языке Си с использованием модели программирования CUDA (Compute Unified Device Architecture), позволяющей использовать GPU для выполнения вычислительных задач. Поддержка CUDA уже присутствует во многих математических пакетах, например в Mathematica, LabView, ANSYS Mechanica. Официально поддерживаются 32 и 64-разрядные сборки Linux дистрибутивов Red Hat Enterprise Linux 4.x и 5.x, SUSE 10.1, 10.2 и 10.3.
