Посоветуйте книгу по компьютерному зрению

cast @yoghurt

с чего стоит начать

Для начала Р. Гонсалес, Р. Вудс «Цифровая обработка изображений» © (labirint.ru).
Далее, тематические сборники, например, «Advances in Computer Vision» © (springer.com).
Ну, и «свежатина» в журналах типа «Pattern Recognition and Image Analysis» © (springer.com).

Лучше Бишопа (Распознавание образов и машинное обучение) пока никто ничего не написал, но всё же рекомендую посмотреть на эти книги:

https://szeliski.org/Book/

http://www.computervisionmodels.com

https://mitpress.mit.edu/9780262048972/foundations-of-computer-vision/ (эту я пока не читал и даже не листал, поэтому включил в этот список просто как самый новый источник по теме)

Richard Hartley - Multiple View Geometry in Computer Vision

Лучше Бишопа (Распознавание образов и машинное обучение)

Для Ъ, зачем машинное обучение? Не проще выделять кластеры пикселей на изображении и по ним статистику считать на любом ЯП стандартными алгоритмами? Смотрю на ютубе тот же YOLO, так у него фейлы за фейлами по обнаружению остановившихся машин на светофоре. В тоже время высчитывай алгоритмами скопления пикселей определенных цветов, находи нужные кластеры, подключай теорию вероятностей и будет эффективнее и предсказуемее нейронки. Кто-нибудь этим занимается, в книге Бишопа про это пишут?

Так машинное обучение это и есть «подключение теории вероятностей»

Классические методы тоже можно применять, никто не запрещает

Классические методы тоже можно применять, никто не запрещает

Спасибо, кэп. Мне интересно другое. Считают ли эту тему перспективной как альтернативе нейронкам в создании того же автопилота? Например, я помню байку (или реальную стори) как в 90-х была мода на нейронки для распознавания рукописных символов. Но чувак работавший Palm КПК запилил алгоритм на стандартном ЯП и он оказался лучше всех нейронок и спокойно работал на Palm.