Пусть будет множество процессов, каждый из которых состоит из событий А и Б. Для каждого процесса можно посчитать процент событий А от известной выборки и предположив что это его вероятность, посчитать арифметическую среднюю вероятность для всех процессов. Так же пособирав такие вероятности, можно посчитать возможные границы вероятности процесса А для любого последующего подобного процесса.
Примерно такие же рассуждения можно делать на Гауссовских средних, но меня интересует расчет вероятностей. Использовать это можно для расчета прогнозирования.
Как упомянул, для каждого процесса, делается предположение вероятности А по ограниченной выборке.
А если большинство процессов возможно наблюдать маленькое количество раз? Например всего лишь 5 раз, и в нем 4 раза было событие. 4 из 5 это слишком не определенно какая в итоге будет вероятность. Какое распределение вероятностей для выборочной вероятности одного процесса понимание имеется. Так же понятно какие границы у множества вероятностей, если эти вероятности известны, но в ограниченном количестве.
Вопрос, как можно сложить несколько вероятностных вероятностей для расчета средней и границ? Ведь по сути 5 наблюдений, или 100 наблюдений, все равно остается разброс возможной вероятности для одного процесса. Значит даже при сложении вероятностей из 100 или 100500 наблюдений, все равно должен применяться некий коэффициент взвешивания зависимый от количества наблюдений.
Есть еще отдельный вопрос, как можно учесть в этой сумме те процессы, в которых наблюдений было всего один раз, т.к. если таких было много, то ихняя средняя по наличию и отсутствию события будет то же в какой то степени средней вероятностью.
Есть на эту тему какие либо описания?
