вычисления на nvidia

неа

Операции копирования из оперативки в оперативку видеокарты и обратно очень долгие же! Никаких преимуществ не будет.

Операции копирования из оперативки в оперативку видеокарты и обратно очень долгие же!

это 2Г/с долго? о_О

там есть тема типа pcidirect как то так

Скорее dmadirect. Доступ напрямую в память другой карточки. Вроде как работает при использование в связки с infiniband.
А вообще то есть такая работа http://www.date-conference.com/proceedings/PAPERS/2010/DATE10/PDFFILES/02.6_4...

Ну, кое-какие алгоритмы обработки изображений мне пришлось только на CPU реализовывать, т.к. время копирования на порядок было больше времени вычислений. И где это 2Г/с? У меня железо старое, там вряд ли и 1Г/с нашкребется...

У меня железо старое

это совсем другая история, не находишь!?

И где это 2Г/с?

[CUDA][OpenCL]Где? (комментарий)

А зачем?

это совсем другая история, не находишь!?

Дык, ТС ничего про свое железо не говорил. Может, у него вообще одна из первых кудоподдерживалок?

https://developer.nvidia.com/gpudirect но без inifiband не как не получится. TCP/IP стек использует CPU, а в inifiband TCP/IP скорее нужно по привычке, чем для реальной работы, там свои протоколы со своей адресацией всего что только можно.

А зачем?

Для уменьшения количества раз копирования данных. В той же оперативке в обычной ситуации, это минимум два раза на узел, не считая копирования в память GPU.

на самом деле меня не интересует какая видяха будет стоять, я хочу прокачать в нате 10 гигабит трафона, щас у меня 2 цпу пашут по 8 ядер, не справляется, потолок 4 гигабита

да-да точно, нашел вот такое дело, но как применить... http://code.google.com/p/netgpu/

Ищи аппаратные решения. Ну а потолок похож на упор в частоту процессоров.

И ответь себе на вопрос, а причем тут вообще GPU?

Тебе в данном случае надо решать, можно ли как-то пересобрать ядро, что бы оно на таких скоростях справлялось.

10 гигов не прокачает. В том смысле что латентность большая будет. Насколько я понимаю на данный момент нет возможности связать напрямую «память» сетевой карты и память видеокарты. Для таких скоростей Network processors хорошо, но дорого.
Intel активно пилит dpdk и скоро возможно все будет хорошо.

у тебя на GPU ядер очень много маленьких, то есть количество потоков очень большое (по сравнению с обычным процессором), на нем можно было бы считать эти сетевые пакеты. Я так понимаю все упирается в conntrack (количество трекинговых пакетов)

Нет. Ты не правильно понимаешь архитектору вычислений на GPU. И совсем не понимаешь как работает стек TCP/IP. Забудь о том, что бы сделать NAT через GPU, это не реально. Как и на автобусе нельзя одновременно развести 20 людей в разные концы города. Он вроде и вмещает толпу народа, но везет их по одному маршруту.

ну а как у мелланокса сделан infiniband? они же на куде считают

Что они считают? Если ты про NVidia GPUDirect, то на GPU считают какие-нибудь диф.уравнения, а InfiniBand используют для передачи данных с узла на узел с минимизацией затрат на CPU, за счет почти прямой записи из памяти одной GPU в память другой GPU.

И ещё, infiniband-у tcp/ip не нужен при передачи данных, у него свои протоколы.

на самом деле меня не интересует какая видяха будет стоять, я хочу прокачать в нате 10 гигабит трафона, щас у меня 2 цпу пашут по 8 ядер, не справляется, потолок 4 гигабита

Я думаю это будет тебе интересно по твоей проблеме: http://www.redhat.com/promo/summit/2008/downloads/pdf/Thursday/Mark_Wagner.pdf

Вроде бы в hdmi_1.4 есть эзернет, а значит можно его пользовать, но соблюла ли нвидиа стандарт - это еще тот вопрос.