LINUX.ORG.RU

CUDA Device Query


0

1

Приветствую!
Есть такая карточка у которой вроде бы 48 CUDA ядер
У Nvidia также написано, что задумано 48 CUDA ядер у этого чипа.
Однако /usr/bin/nvidia-settings говорит, что ядер 16.
И deviceQuery из CUDA-samples это подтверждает:

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GT 610"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          5.5 / 5.5
  CUDA Capability Major/Minor version number:    1.2
  Total amount of global memory:                 1023 MBytes (1073020928 bytes)
  ( 2) Multiprocessors, (  8) CUDA Cores/MP:     16 CUDA Cores
  GPU Clock rate:                                1402 MHz (1.40 GHz)
  Memory Clock rate:                             500 Mhz
  Memory Bus Width:                              64-bit
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(8192), 2D=(65536, 32768), 3D=(2048, 2048, 2048)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(8192), 512 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(8192, 8192), 512 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       16384 bytes
  Total number of registers available per block: 16384
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  1024
  Maximum number of threads per block:           512
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (512, 512, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (65535, 65535, 1)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             256 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      No
  Device PCI Bus ID / PCI location ID:           1 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 5.5, CUDA Runtime Version = 5.5, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GT 610
Result = PASS

Вопрос: Это офигевший вендор так кастрировал девайс, или я чего-то не понимаю?

★★★★★

Больше тупняка на лоре!

Specifications Note: The below specifications represent this GPU as incorporated into NVIDIA's reference graphics card design. Graphics card specifications may vary by Add-in-card manufacturer. Please refer to the Add-in-card manufacturers' website for actual shipping specifications.

Очевидно что вариант твоей карты был дешевле любого другого варианта, не?

bhfq ★★★★★
()
Последнее исправление: bhfq (всего исправлений: 1)
Ответ на: Больше тупняка на лоре! от bhfq

Меньше тупняка на лоре!

Ты мне цитируешь мою же ссылку? Думаешь кроме тебя ни кто читать не умеет? Я и задал свой вопрос исходя из этого предупреждения. Карточка стоит свою полную цену, и ни сколько не дешевле карт на таком же чипе. Не тупи.

af5 ★★★★★
() автор топика
Ответ на: комментарий от bhfq

Первая ссылка в первом посте

af5 ★★★★★
() автор топика
Ответ на: комментарий от Anon

Только что заметил: Compute Capability = 1.2 Хотя здесь написано что должно быть 2.1, я и выбирал карточку ориентируясь на версию Compute Capability
вобще атас, как такое может быть?

af5 ★★★★★
() автор топика
Ответ на: комментарий от af5

У меня тоже на работе подобная фигня была: в документации 2 было, я уж губу раскатал, а оказалось вообще 1.1! И все мои атомарные операции пошли посцать. И пришлось мне от части оптимизации отказаться.

Anon
()
Ответ на: комментарий от Anon

Ещё и Opengl 3.3.0 вместо 4.x
Похоже дядюшка Ляо собирал эти карточки из обломков бракованых Nvidia'вских чипов
Пойду завтра менять этот шедевр китайских кулибиных

af5 ★★★★★
() автор топика
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.