[R][C]Авторегрессионная модель

> Мне требуется построить авторегрессионную модель второго порядка. Городить свой велосипед для нахождения её коэффициентов уж очень лень.

Как насчёт того чтоб найти коэффициенты авторегрессионной модели с помощью R?

Он ведь для этого и предназначен, не правда ли?

Новые данные каждый день поступают в формате csv. Хотелось бы из одного приложения выполнять все операции.

> Новые данные каждый день поступают в формате csv. Хотелось бы из одного приложения выполнять все операции.

Так R вроде бы для этого как раз заточен очень хорошо. Посмотри методичку http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.html#dir

Авторегрессионную модель несложно профитить наименьшими квадратами, lapack умеет это делать. Но с помощью такого низкоуровнего языка как C, потратишь много времени.

Я бы для такой задачи, не сомневаясь, использовал бы R.

Большое спасибо за ссылку. Почитаю.
И за наводку на lapack - посмотрю чуть позже как время появится.

Если R ставится из исходных кодов, R.h присутствует и библиотека собирается. Дальше можно почитать про Writing R extensions и возиться с R-объектами в коде на C.

Но просто на R написать - в самом деле проще.

Есть еще интересный вариант - поставить Rserve, по сети отдавать ему данные и получать результаты, обработанные в R. Есть хороший интерфейс к Java, так что можно сделать энтерпрайзненько.