Ошибка в строке 42.

в какой еще строке 42?

https://www.w3schools.com/python/ref_string_join.asp

/thread

Это мем по число 42.

Тебе написали, что без кода ничего не понятно.

это не по теме.

А что код даст? обычный csv writer

это не по теме.

Телепаты в отпуске.

Всё по теме, судя по ссылке на кусок данных.

1. Заменить </td><td> на запятую.
2. Склеить элементы через join используя символ новой строки как разделитель.

Вангую, что пишешь парсер сайта для заказчика.

молодец угадал

Строки у меня это данные разделенные </td><td>

Не увидел.

Ну тогда еще проще. Заменить на перевод строки при помощи https://www.w3schools.com/python/ref_string_replace.asp

понял но не работает

оно по символам делит

ну такое может я не правильно понял

        i = 0
        nlist = []
        while i < len(tcontent):
            t = tcontent[i]
            tf = t[:4]
            if tf == '<td>':                #убираем начальные td
                t = t[4:]
            tf = t[-5:]
            if tf == '</td>':               #убираем конечные td
                t = t[:-5]
            pos = t.find('<th')             #ищем заголовки таблицы
            if pos == -1:
                t = t.replace('</td><td>', "\n")    
                nlist.append(t)
            i = i + 1
        print (nlist)
        csv_writer(nlist, csvname)

А, я не правильно прочитал условия.

Покажи, что ты хочешь получить в итоге в csv.

Может такое?

    for l in tcontent:
        nlist.append(l.split('</td><td>'))

O RLY?

данные разделенные </td><td>
все лишнее уже убрано

при этом в данных: </td><td width="91" class="price_cena">

данные разделенные </td><td>

Может, ты начнёшь с правильного парсинга HTML для формирования данных?

Может, ты начнёшь с правильного парсинга HTML для формирования данных?

Вот если бы только в Python были готовые библиотеки для парсинга HTML! Жаль, что питонистам приходится каждый раз писать свои кривые парсеры, которые выдают говно.

beautifulsoup, по-вашему, не готов?!!!

Прекрати так делать.
Используй beautifulsoup для парсинга и pandas для манипуляций с таблицами.

/sarcasm

От блин я не распознал...
На самом деле, почему-то питонисты делают заметно меньше велосипедов, чем javascript разработчики.

с такими таблицами как в исходнике не поможет bs я же пробовал. Там от 0 до 3 таблиц на веб-странице и все теги td могут быть с colspan и rowspan то есть что то максимально перепутанное.

с парсингом все нормально у меня, уже сформирован список с чистыми данными без мусора. Думаю надо вывести их и вставить в libre office calc все сразу потом поделить на странице и сохранить в csv ибо клиенту нужны именно данные.

<td width="91" class="price_cena"> 

:)

и? что сказать то хотел?

Строки у меня это данные разделенные </td><td>

CSV writerow

У тебя пока каша в голове, а не нормально оформленная задача.

Я там выше спрашивал, как именно в итоге должно это выглядеть (одной строчки csv будет достаточно).

Заодно пример привел. В итоге в cvs попадает такое (да, не все ты подчистил):

01 ОСТ 34-10-613-93,57,-,-,219,6,460,"9,70</td><td width=""91"" class=""price_cena"">     "
02 ОСТ 34-10-613-93,76,57,-,273,6,515,"14,00"
03 ОСТ 34-10-613-93,89; 108,76; 89,57,325,6,565,"16,50"

Но пока ты не оформишь в голове, что в итоге нужно получить - ничего не получится, так и будешь вручную гонять через всякие «офисы».

Если правильно понял из первого поста, то такой список нужно превратить в такую csv
https://imgur.com/a/QPUwJso

Да он не может исходные данные разбить на список строк со списками полей.

Элементарно решается в 10-ок строк.

не поможет bs я же пробовал

Блиииин...
Ну, поучи xpath и вот это всё. Какая разница, как нарисована таблица...

да, и нужен алгоритм как то еще заполнить недостающие поля в таблицах из за colspan и rowspan

gruyу меня нет каши в голове просто немного утреннего недосыпа, то что мне надо я сразу сформулировал.

начни с beautifulsoup, подкрепи pandas-ом, не изобретай велосипеды.

Плюсую

сколько раз говорить в треде о том что не подходит bs

Еще pandas посоветовали, в доках пишут, что он пытается правильно разобраться с colspan и rowspan.

да? вот это хорошая новость, спасибо

Не бьютифулсуп не подходит, а твоя компетенция под него не подходит. Через годик другой возвращайся, а пока иди учись.

если я пишу что bs не подходит значит не подходит потому что пробовал, лучше будет если ты не будешь тут свой ум демонстрировать с явно выраженным желанием обос^W^Hть все вокруг, не отвечай больше на мои сообщения.

Тема закрывается вопрос давно решен, но я весьма разочарован ладно у меня тупняк с утра потому что я в основном ночью работаю, но вы мне почти ничего толком не подсказали. А решение то простое было, да сам дошел:

И списки никакие не нужны были.

def csv_writer(data, path):
    cfile = open(path, "w")
    arr = data.split('</td></tr><tr><td>')   #разделяем по строкам таблицы
    for lst in arr:
        lst = lst.replace('</td><td>', ',') #разделяем по ячейкам таблицы
        lst = lst.replace('>', '') #откуда эта хрень взялась? убираем
        cfile.write(lst)  #записываем
        cfile.write("\n")  #переводим строку
    cfile.close() #закрываем

Рукалицо. Удали, не позорься.

ты лучше удали свои бесполезные комментарии ты уж нафлудил начиная с первого же сообщения.

Дело твое. Ну хотя бы библиотеку csv используй, а? Что будет, когда где-то в «ячейке» попадется ,?

нет такого

чисто запятых нет, чтоб в ячейке таблицы только запятая и все а есть например число с десятичной точкой то есть запятой - 11,4 ну конечно когда я открывал csv в либре оно и отображалось как 11 4 так это без вариантов.

Вот поэтому и следует использовать библиотеку csv. Все проблемы с разделителями, экранированием и т.п. исчезнут, а на выходе будет нормальный .csv.