Поиск елемента массива по _id MongoDB

энджей йер вебскейл

А можно тоже самое, только английскими буквами?

важный момент, через EmbeddedDocument делается на one-to-many, а one-to-few.

в твоем случае такое допускается, ток если багов будет мало. так чтобы наверняка не больше 16мб. это первое.

второе. EmbeddedDocument нужен только если сабдокументы тебе ВСЕГДА нужны вместе с основным документом. тогда они атомарно выгрузятся в один присест. удобно для комментариев в блоге например. естесвтенно, никакого поиска по _id даже не подразумевается.

в твоем случае — сделай себе коллекцию с багами, в каждом из которых держи id соответствующего проекта. а EmbeddedDocument тебе не нужен имхо.

ты неправильно используешь монгу. хотя ее лучше вообще не использовать. http://www.mongodb-is-web-scale.com/

Насколько мне известно, никак. Надо переделывать схему.

если сабдокументы тебе ВСЕГДА нужны вместе с основным документом

В том-то и дело, что такое бывает очень редко, практически никогда.

ну, спорное утверждение. на тех хайлоад, что мне попадались, инженеры стремились чтобы в мускуле на выборках не было джойнов, а только селекты.
короче, делали из мускула монгу чтобы добиться приемлимого быстродействия. с той только разницей, что alter table монге не нужен.

скажи мне, ты что первый раз видишь это видео? ;)

Думаю надо делать мапредьюсом, чтобы органично дополнить эту кривую схему данных.

еле-еле мент...

Что-то не понял. А в чём проблема с

db.document.find(
         {
             EmbeddedDocument: {
                           _id: 1234
             }
         }
)

Возвращает документ, в который встроен EmbeddedDocument, а не сам EmbeddedDocument. Но сейчас делаю как выше сказали - баги в отдельной коллекции.

Но сейчас делаю как выше сказали - баги в отдельной коллекции.

Теперь понял. Можешь сделать так

db.document.find( { EmbeddedDocument: { _id: 69 } },
                  { EmbeddedDocument: { $elemMatch: { _id: 69 } } } )

Получишь только строки с нужным _id. http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/projection/elemMatch/#proj....

И если не хочешь все поля, то можно ограничить http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/project-fields-from-query-results/