LINUX.ORG.RU

История изменений

Исправление Xenius, (текущая версия) :

Какую LLM использовал для написания программы? (Ты же в курсе для под паскаль есть MCPсервер?)

Для написания — никакую. Каждый символ набирал на клавиатуре сам. Для советов (скинуть написанный МНОЙ код, посмотреть что скажет, проигнорировать её попытки скинуть мне код и смотреть только советы) — duck.ai, qwen, но у этих быстро токены кончились, поэтому перешел на ту, которая в поиске google, она похоже безлимитная. Как правило, оно советует что-нибудь нерабочее. Например, я спросил, как мне сделать неравномерный скалинг, она посоветовала возводить в третью - четвёртую степень, а так скалинг получается не тот, что мне нужно, а обратный, но действительно в общем [0..1] ^ n отображается на [0..1], как мне и нужно, только нужна не степень 3-4, а корень, который есть степень ⅙ - ⅛, чтобы начало интервала сжать, а конец растянуть. Три-четыре квадратных корня как раз подошли для нужного эффекта.

Если найдётся бесплатная без регистрации, которая ест много букв, я бы скинул ей всю статью и попросил найти опечатки, но ни в коем случае нельзя потом копировать обратно то, что она напишет, она может например код поменять на нерабочий и сходу не заметишь. Только исправить опечатки/ошибки по списку, убедившись через какую-нибудь gramota.ru что это ошибки.

Нейронки полезны тем, что у них глаз не замыливается, поэтому хотя они, как правило, тупее пользователя, зато могут найти очевидную опечатку или ошибку, за которую глаз не зацепится. Но давать нейронке запускать команды на своём компьютере — «безумству храбрых поём мы песню», к тому же бесплатные так и не умеют.

Исправление Xenius, :

Какую LLM использовал для написания программы? (Ты же в курсе для под паскаль есть MCPсервер?)

Для написания — никакую. Каждый символ набирал на клавиатуре сам. Для советов (скинуть написанный МНОЙ код, посмотреть что скажет, проигнорировать её попытки скинуть мне код и смотреть только советы) — duck.ai, qwen, но у этих быстро токены кончились, поэтому перешел на ту, которая в поиске google, она похоже безлимитная. Как правило, оно советует что-нибудь нерабочее. Например, я спросил, как мне сделать неравномерный скалинг, она посоветовала возводить в третью - четвёртую степень, а так скалинг получается не тот, что мне нужно, а обратный, но действительно в общем [0..1] ^ n отображается на [0..1], как мне и нужно, только нужна не степень 3-4, а корень, который есть степень ⅙ - ⅛, чтобы начало интервала сжать, а конец растянуть. Три-четыре квадратных корня как раз подошли для нужного эффекта.

Если найдётся бесплатная без регистрации, которая ест много букв, я бы скинул ей всю статью и попросил найти опечатки, но ни в коем случае нельзя потом копировать обратно то, что она напишет, она может например код поменять на нерабочий и сходу не заметишь. Только исправить опечатки/ошибки по списку, убедившись через какую-нибудь gramota.ru что это ошибки.

Нейронки полезны тем, что у них глаз не замыливается, поэтому хотя они как правило тупее пользователя, они могут найти очевидную опечатку или ошибку, за которую глаз не зацепится сам по себе. Но давать нейронке запускать команды на своём компьютере — «безумству храбрых поём мы песню», к тому же бесплатные так и не умеют.

Исправление Xenius, :

Какую LLM использовал для написания программы? (Ты же в курсе для под паскаль есть MCPсервер?)

Для написания — никакую. Каждый символ набирал на клавиатуре сам. Для советов (скинуть написанный МНОЙ код, посмотреть что скажет, проигнорировать её попытки скинуть мне код и смотреть только советы) — duck.ai, qwen, но у этих быстро токены кончились, поэтому перешел на ту, которая в поиске google, она похоже безлимитная. Как правило, оно советует что-нибудь нерабочее. Например, я спросил, как мне сделать неравномерный скалинг, она посоветовала возводить в третью - четвёртую степень, а так скалинг получается не тот, что мне нужно, а обратный, но действительно в общем [0..1] ^ n отображается на [0..1], как мне и нужно, только нужна не степень 3-4, а корень, который есть степень ⅙ - ⅛, чтобы начало интервала сжать, а конец растянуть. Три-четыре квадратных корня как раз подошли для нужного эффекта.

Если найдётся бесплатная без регистрации, которая ест много букв, я бы скинул ей всю статью и попросил найти опечатки, но ни в коем случае нельзя потом копировать обратно то, что она напишет, она может например код поменять на нерабочий и сходу не заметишь. Только исправить опечатки/ошибки по списку, убедившись через какую-нибудь gramota.ru что это ошибки.

Вообще по факту надо бы логарифмическую шкалу делать, наверное.

Исправление Xenius, :

Какую LLM использовал для написания программы? (Ты же в курсе для под паскаль есть MCPсервер?)

Для написания — никакую. Каждый символ набирал на клавиатуре сам. Для советов (скинуть написанный МНОЙ код, посмотреть что скажет, проигнорировать её попытки скинуть мне код и смотреть только советы) — duck.ai, qwen, но у этих быстро токены кончились, поэтому перешел на ту, которая в поиске google, она похоже безлимитная. Как правило, оно советует что-нибудь нерабочее. Например, я спросил, как мне сделать неравномерный скалинг, она посоветовала возводить в третью - четвёртую степень, а так скалинг получается не тот, что мне нужно, а обратный, но действительно в общем [0..1] ^ n отображается на [0..1], только нужна не степень 3-4, а корень, который есть степень ⅙ - ⅛, чтобы начало интервала сжать, а конец растянуть. Три-четыре квадратных корня как раз подошли для нужного эффекта.

Если найдётся бесплатная без регистрации, которая ест много букв, я бы скинул ей всю статью и попросил найти опечатки, но ни в коем случае нельзя потом копировать обратно то, что она напишет, она может например код поменять на нерабочий и сходу не заметишь. Только исправить опечатки/ошибки по списку, убедившись через какую-нибудь gramota.ru что это ошибки.

Вообще по факту надо бы логарифмическую шкалу делать, наверное.

Исправление Xenius, :

Какую LLM использовал для написания программы? (Ты же в курсе для под паскаль есть MCPсервер?)

Для написания — никакую. Каждый символ набирал на клавиатуре сам. Для советов (скинуть написанный МНОЙ код, посмотреть что скажет, проигнорировать её попытки скинуть мне код и смотреть только советы) — duck.ai, qwen, но у этих быстро токены кончились, поэтому перешел на ту, которая в поиске google, она похоже безлимитная. Как правило, оно советует что-нибудь нерабочее. Например, я спросил, как мне сделать неравномерный скалинг, она посоветовала возводить в третью - четвёртую степень, а так скалинг получается не тот, что мне нужно, а обратный, но действительно в общем [0..1] ^ n отображается на [0..1], только нужна не степень, а корень, чтобы начало интервала сжать, а конец растянуть. Три-четыре квадратных корня как раз подошли для нужного эффекта.

Если найдётся бесплатная без регистрации, которая ест много букв, я бы скинул ей всю статью и попросил найти опечатки, но ни в коем случае нельзя потом копировать обратно то, что она напишет, она может например код поменять на нерабочий и сходу не заметишь. Только исправить опечатки/ошибки по списку, убедившись через какую-нибудь gramota.ru что это ошибки.

Вообще по факту надо бы логарифмическую шкалу делать, наверное.

Исправление Xenius, :

Какую LLM использовал для написания программы? (Ты же в курсе для под паскаль есть MCPсервер?)

Для написания — никакую. Каждый символ набирал на клавиатуре сам. Для советов (скинуть написанный МНОЙ код, посмотреть что скажет, проигнорировать её попытки скинуть мне код и смотреть только советы) — duck.ai, qwen, но у этих быстро токены кончились, поэтому перешел на ту, которая в поиске google. Как правило, оно советует что-нибудь нерабочее. Например, я спросил, как мне сделать неравномерный скалинг, она посоветовала возводить в третью - четвёртую степень, а так скалинг получается не тот, что мне нужно, а обратный, но действительно в общем [0..1] ^ n отображается на [0..1], только нужна не степень, а корень, чтобы начало интервала сжать, а конец растянуть. Три-четыре квадратных корня как раз подошли для нужного эффекта.

Если найдётся бесплатная без регистрации, которая ест много букв, я бы скинул ей всю статью и попросил найти опечатки, но ни в коем случае нельзя потом копировать обратно то, что она напишет, она может например код поменять на нерабочий и сходу не заметишь. Только исправить опечатки/ошибки по списку, убедившись через какую-нибудь gramota.ru что это ошибки.

Вообще по факту надо бы логарифмическую шкалу делать, наверное.

Исправление Xenius, :

Какую LLM использовал для написания программы? (Ты же в курсе для под паскаль есть MCPсервер?)

Для написания — никакую. Каждый символ набирал на клавиатуре сам. Для советов (скинуть написанный МНОЙ код, посмотреть что скажет, проигнорировать её попытки скинуть мне код и смотреть только советы) — duck.ai, qwen и та которая в поиске google. Как правило, оно советует что-нибудь нерабочее. Например, я спросил, как мне сделать неравномерный скалинг, она посоветовала возводить в третью - четвёртую степень, а так скалинг получается не тот, что мне нужно, а обратный, но действительно в общем [0..1] ^ n отображается на [0..1], только нужна не степень, а корень, чтобы начало интервала сжать, а конец растянуть. Три-четыре квадратных корня как раз подошли для нужного эффекта.

Вообще по факту надо бы логарифмическую шкалу делать, наверное.

Исправление Xenius, :

Какую LLM использовал для написания программы? (Ты же в курсе для под паскаль есть MCPсервер?)

Для написания — никакой. Для советов (скинуть написанный МНОЙ код, посмотреть что скажет, проигнорировать её попытки скинуть мне код и смотреть только советы) — duck.ai, qwen и та которая в поиске google. Как правило, оно советует что-нибудь нерабочее. Например, я спросил, как мне сделать неравномерный скалинг, она посоветовала возводить в третью - четвёртую степень, а так скалинг получается не тот, что мне нужно, а обратный, но действительно в общем [0..1] ^ n отображается на [0..1], только нужна не степень, а корень, чтобы начало интервала сжать, а конец растянуть. Три-четыре квадратных корня как раз подошли для нужного эффекта.

Вообще по факту надо бы логарифмическую шкалу делать, наверное.

Исходная версия Xenius, :

Какую LLM использовал для написания программы? (Ты же в курсе для под паскаль есть MCPсервер?)

Для написания — никакой. Для советов (скинуть написанный МНОЙ код, посмотреть что скажет, проигнорировать её попытки скинуть мне код и смотреть только советы) — duck.ai, qwen и та которая в поиске google. Как правило оно советует что-нибудь нерабочее. Например я спросил как мне сделать неравномерный скалинг, она посоветовала возводить в четвёртую степень, а так скалинг получается не тот, что мне нужно, а обратный, но действительно в общем [0..1] ^ n отображается на [0..1], только нужна не степень, а корень, чтобы начало интервала сжать, а конец растянуть. Три-четыре квадратных корня как раз подошли для нужного эффекта.