Исправление the1, (текущая версия) :
...библиотеки линейной алгебры - это про матрицы, а матрицы - частный случай тензоров.
Поддержка бОльшей размерности тензора (индексов-буковок > 2) и быстродействие реализации алгоритма - это совсем разные вещи. Реализация первого (в TF) совсем не говорит о втором. (это капитанство конечно, но судя по постам, для вас не очевидное).
Вместо изначального «ниспровержения основ» (в виде наивного вопроса) лучше бы дали толковую ссылку на бенчмарки «легаси» матричных операций, показывая что модно-молодёжно-тензорный TF рвёт всех легаси-матричных (типа сабжа, или scikit-cuda) на GPU. Я тут не разбираюсь, с удовольствием посмотрел бы.
PS. И вот такой юз-кейс ещё. Большая матрица, занимающая 50ГБ в 100ГБ-оперативе, как долго будет обращаться в TF на GPU, и в легаси-либах на CPU? (GPU это наше всё, так ведь?!)
Исходная версия the1, :
...библиотеки линейной алгебры - это про матрицы, а матрицы - частный случай тензоров.
Поддержка бОльшей размерности тензора (индексов-буковок > 2) и быстродействие реализации алгоритма - это совсем разные вещи. Реализация первого (в TF) совсем не говорит о втором. (это капитанство конечно, но судя по постам, для вас не очевидное).
Вместо изначального «ниспровержения основ» (в виде наивного вопроса) лучше бы дали толковую ссылку на бенчмарки «легаси» матричных операций, показывая что модно-молодёжно-тензорный TF рвёт всех легаси-матричных (типа сабжа, или scikit-cuda) на GPU. Я тут не разбираюсь, с удовольствием посмотрел бы.