Книги и учебные ресурсы по машинному обучению

Не смог создать в Science & Engineering, переместите куда надо.

А правда, что машинное обучение состоит из матана чуть более, чем полностью?

Нет

Тогда какими знаниями нужно обладать, чтобы начать им заниматься?

русский не нужен

Зависит от уровня. R&D - тут и PhD хорошего вуза нужен, и какие-то успехи.
Делать import xgboost as xgb - средние навыки программирования и школьная математика.

Сейчас наблюдаю вакансию machine learning specialist. Из требований только аналитический склад ума, основы программирования, технический английский. Знания математики приветствуются. Это легитимно?

очень сомневаюсь что тебе придется самому придумывать какие-то алгоритмы. как правило все уже придумано и разжовано на форумах. Но матан все таки приветствуется

Нормально. Намного адекватнее «идеального знания теории CNN» (© mail.ru).
Математику (лин.алгебру, диффуры, т.д.) лучше все-таки подтянуть, дабы быстрее понимать происходящее. Но надо смотреть на компанию и ее представителей: учиться ML одному тяжело, да и хайп вносит свою лепту, много левых людей и контор лезет.

Куда ни ткни, всюду ML. В современном мире любой школьник напихает сотни ссылок на ресурсы по ML.

update! в список добавлена книга Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение http://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-97060-554-7/ оглавление и отрывки из глав http://dmkpress.com/files/PDF/978-5-97060-554-7.pdf

ап списка, много чего добавлено:

Шлезингер М.И. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию образов источник

Джулли А., Пал С. Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения источник оглавление и отрывки из глав

Шарден Б., Массарон Л., Боскетти А. Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python источник оглавление и отрывки из глав

Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Дж. Вандер Плас Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

Джулли А., Пал С. Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения

Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению

Слайды лекций по курсу “Машинное обучение” (если нужно быстро пробежаться по нужным темам - самое то)

Лекция 2008 года Н.Ю. Золотых Как обучаются машины?