LINUX.ORG.RU

История изменений

Исправление AntonI, (текущая версия) :

Мат модели позволяют нам предсказывать будущее.

Смотря какие модели смотря в какой области. Модель обсуждаемая в этом треде предсказывать будущую температуру проца может почти что никак. Вообще полезность нейросетей сильно преувеличена - где то они незаменимы, а где то от них толку почти никакого, по сравнению с узкозаточенными решениями.

если цены фондовом рынке всё же не случайны, … нейросети их смогут предсказывать, так как могут «анализировать» огромные объёмы информации. Как, например, сейчас они могут предсказывать погоду,

Не могут они погоду предсказывать. Точнее их предсказания очевидно будут радикально хуже чем у узкозаточенного гидрометеоролического кода работающего на аналогичных вычислительных мощностях. С рынком все сложнее - есть сложные теории описывающие его поведение, есть фирмы которые с этого неплохо живут. Но как там нейросети используют не раскрывается - «кто знает не говорит, а кто говорит не знает». О слишком больших деньгах речь идет.

Но даже если нейросеть научится предсказывать цены на акции, то как раз, по указанной тобой причине, а именно — обратной связи, фондовому рынку будет суждено адаптироваться, что конечно же, отразится на точности предсказаний и целесообразности применения AI для предсказания цен.

Уже больше 10ти лет на рынке торгуют боты, и от бодания этих ботов цены испытывают очень быстрые осцилляции с очень маленькой амплитудой.

Исходная версия AntonI, :

Мат модели позволяют нам предсказывать будущее.

Смотря какие модели смотря в какой области. Модель обсуждаемая в этом треде предсказывать будущую температуру проца может почти что никак. Вообще полезность нейросетей сильно преувеличена - где то они незаменимы, а где то от них толку почти никакого, по сравнению с узкозаточенными решениями.

если цены фондовом рынке всё же не случайны, … нейросети их смогут предсказывать, так как могут «анализировать» огромные объёмы информации. Как, например, сейчас они могут предсказывать погоду,

Не могут они погоду предсказывать. Точнее их предсказания очевидно будут радикально хуже чем у узкозаточенного гидрометеоролического кода работающего на аналогичных вычислительных мощностях. С рынком все сложнее - есть сложные теории описывающие его поведение, есть фирмы которые с этого неплохо живут. Но как там нейросети используют не раскрывается.

Но даже если нейросеть научится предсказывать цены на акции, то как раз, по указанной тобой причине, а именно — обратной связи, фондовому рынку будет суждено адаптироваться, что конечно же, отразится на точности предсказаний и целесообразности применения AI для предсказания цен.

Уже больше 10ти лет на рынке торгуют боты, и от бодания этих ботов цены испытывают очень быстрые осцилляции с очень маленькой амплитудой.