LINUX.ORG.RU

История изменений

Исправление peregrine, (текущая версия) :

Да для начала жесткую числодробилку, с активной работой с памятью, скажем какую-нибудь реализацию RandomForest-а или нейросетку. Там не то что сишку, фортран придётся расчехлять (если делать быстро и без готовых высокоуровневых библиотек). Хотя да, в теории можно без фортрана, но тогда чем LAPACK и BLAS менять не очень понятно. Придётся на сишке их реализовывать и тестировать очень долго и аккуратно. Кстати, у RandomForest-а будет явная проблема с фрагментацией памяти, потому как все эти маленькие ноды что там десятками тысяч создаются и удаляются в процессе обучения, неплохо так память раздувают. У нейронок, если там нейронный газ используется, тоже будут разные интересные эффекты, особенно если они графовые.

Исправление peregrine, :

Да для начала жесткую числодробилку, с активной работой с памятью, скажем какую-нибудь реализацию RandomForest-а или нейросетку. Там не то что сишку, фортран придётся расчехлять (если делать быстро и без готовых библиотек). Хотя да, в теории можно без фортрана, но тогда чем LAPACK и BLAS менять не очень понятно. Придётся на сишке их реализовывать и тестировать очень долго и аккуратно. Кстати, у RandomForest-а будет явная проблема с фрагментацией памяти, потому как все эти маленькие ноды что там десятками тысяч создаются и удаляются в процессе обучения, неплохо так память раздувают. У нейронок, если там нейронный газ используется, тоже будут разные интересные эффекты, особенно если они графовые.

Исходная версия peregrine, :

Да для начала жесткую числодробилку, с активной работой с памятью, скажем какую-нибудь реализацию RandomForest-а или нейросетку. Там не то что сишку, фортран придётся расчехлять. Хотя да, в теории можно без фортрана, но тогда чем LAPACK и BLAS менять не очень понятно. Придётся на сишке их реализовывать и тестировать очень долго и аккуратно. Кстати, у RandomForest-а будет явная проблема с фрагментацией памяти, потому как все эти маленькие ноды что там десятками тысяч создаются и удаляются в процессе обучения, неплохо так память раздувают. У нейронок, если там нейронный газ используется, тоже будут разные интересные эффекты, особенно если они графовые.