Исправление SZT, (текущая версия) :
И второй момент, данные могут устаревать (например щетки пылью забились, параметры поплыли). Но вероятность получить обновление в той же самой точке равна нулю. Можно попасть только «где-то рядом». Соответственно, надо как-то определять, что соседние точки сильно поехали, и как-то их корректировать или удалять.
Какие есть варианты?
https://ru.wikipedia.org/wiki/Нейроуправление
См. также: «адаптивные системы автоматического управления»
Можно кусочно-полиномиальную аппроксимацию сделать для функции от двух переменных, и как-то подстраивать коэффициенты полиномов на основе ошибки предсказания
Исправление SZT, :
И второй момент, данные могут устаревать (например щетки пылью забились, параметры поплыли). Но вероятность получить обновление в той же самой точке равна нулю. Можно попасть только «где-то рядом». Соответственно, надо как-то определять, что соседние точки сильно поехали, и как-то их корректировать или удалять.
Какие есть варианты?
https://ru.wikipedia.org/wiki/Нейроуправление
См. также: «адаптивные системы автоматического управления»
Исправление SZT, :
https://ru.wikipedia.org/wiki/Нейроуправление
См. также: «адаптивные системы автоматического управления»
Исходная версия SZT, :