Чем в PyQt без тормозов рисовать перегруженные графики?

любом железе

Кукуруза 8ядир 8гигов?

Давно не тыкал, но для графиков пользовались qwt (правда, писалось всё на плюсах). Возможно, получится использовать и из питона.

i5-6600K, 32гига. Впрочем, вопрос не в этом.

А оно не подавится большими массивами? Обновлять содержимое графика без перерисовки позволяет?

Обновлять содержимое графика без перерисовки позволяет?

Нет. Емнип, это ограничение Qt начиная с 4 - надо стирать всё окно и рисовать заново.

Емнип, это ограничение Qt начиная с 4 - надо стирать всё окно и рисовать заново.

Matplotlib использует qt5 в качестве бекенда, и он это умеет. Впрочем, про qwt вопрос не актуален, потому что оно, похоже, только под второй питон.

Данных точно было много. По поводу отзывчивости интерфейса - не могу помочь, в проекте мало участвовал. Точно помню что у нас пересчёт занимал много времени (не меньше минуты), тормоза в перерисовке могли и не замечать.

Шта?

Быстро отрисовать несколько миллионов? Ну хз. Разве что рукми распараллеливать отрисовку или какой-нибудь CUDA использовать. По-моему в реализации все таки проще сделать даунсемплинг.

А что, починили уже? Когда я писал (давно) гуи с графиками, стереть и перерисовать часть было нельзя. Сейчас не найду, а тогда гуглилось что из это из-за ограничений Qt4 (каких-то флагов пейнтера не было, а в Qt3 было всё збс).

Но ведь если я могу руками рассчитать до скольки можно даунсемплить датасет в зависимости от размера видимой области и масштаба, то почему это нельзя сделать под капотом бекенда отрисовки? Опять же, я обойдусь без рисования в несколько потоков, но будет хорошо если оно будет выполняться в потоке, отдельном от остального гуя. И это мне тоже лень делать руками.

Не знаю как там в Qt3, но в 4 и 5 такого никогда не было. Можно обновлять произвольный регион окна.

http://www.pyqtgraph.org/ Намного быстрее matplotlib работает

Спасибо, выглядит многообещающе. Буду пробовать.

На моих данных скорость отрисовки и отзывчивость pyqtgraph на порядок выше, чем у matplotlib. При этом, оно и в использовании по первым ощущениям куда приятнее. Прям годнота.

Фантастиш, интересная штука, не знал что существует.

gnuplot