История изменений
Исправление lbvf50txt, (текущая версия) :
Тебе всё никак не вырваться из иллюзии, что LLM является базой данных.
Не «является базой данных», а «обладает свойствами базы данных».
- Определённые типы нейронных сетей после обучения на больших объёмах данных превращаются в LLM.
- LLM обладают свойствами Баз Данных: они генерируют корректные ответы на запросы. Ответы корректны в тех областях, в которых LLM были обучены.
- Способ хранения информации в LLM - статистический, а не прямое кодирование, как в классических БД.
LLM полностью повторяет БД в базовых этапах: загрузка информации в систему, получение отчётов по запросам. За счёт статистического способа хранения информации в LLM - запросы можно формировать на натуральных языках. В отличии от строго формализованных запросов к классических БД, где информация хранится в закодированном виде.
Исправление lbvf50txt, :
Тебе всё никак не вырваться из иллюзии, что LLM является базой данных.
Не «является базой данных», а «обладает свойствами базы данных».
- Определённые типы нейронных сетей после обучения на больших объёмах данных превращаются в LLM.
- LLM обладают свойствами Баз Данных: они генерируют корректные ответы на запросы. Ответы корректны в тех областях, в которых LLM были обучены.
- Способ хранения информации в LLM - статистический, а не прямое кодирование, как в классических БД.
LLM полностью повторяет БД в базовых этапах: загрузка информации в систему, получение отчётов по запросам. Но есть нюансы, вместо SQL DDL - обучение LLM, вместо SQL DML - запросы на натуральном языке.
Исходная версия lbvf50txt, :
Тебе всё никак не вырваться из иллюзии, что LLM является базой данных.
Не «является базой данных», а «обладает свойствами базы данных».
- Определённые типы нейронных сетей после обучения на больших объёмах данных превращаются в LLM.
- LLM обладают свойствами Баз Данных: они генерируют корректные ответы на запросы. Ответы корректны в тех областях, в которых LLM были обучены.
- Способ хранения информации в LLM - статистический, а не прямое кодирование, как в классических БД.
LLM полностью повторяет БД в базовых этапах: загрузка информации в систему, получение отчётов по запросам. Но есть нюансы вместо SQL DDL - обучение LLM, вместо SQL DML - запросы на натуральном языке.