История изменений
Исправление sanyo1234, (текущая версия) :
С базами в финансовых организациях сталкивался хоть раз?
С учётными. Там основную нагрузку давали относительно длительные транзакции и никто не считал секунды при выполнении запросов.
С системами высокочастотных торгов?
На РСУБД, серьезно ?! Зачем мешать в одну кучу системы, чувствительные к latency на простейших выборках, и скорость выполнения относительно сложных запросов? Для высокочастотных есть Tarantool, etc. ?
А с базами больших торговых и логистических организаций?
И что, они тоже миллисекунды считают?
Какие к черту контейнеры, какая виртуализация? Вы о чем, mon cher, в таких кэйсах? Тут даже ваш процент это, мягко говоря, до хрена, а процентов этих набежит, в реальности, минимум 5.
Могу согласиться, что 5% заметны в высокочастотных торгах, а в остальных случаях IMHO и 50% не всегда заметят.
А вот ускорение длительных запросов в десятки раз, это легко:
Parallelized Performance
Speed up queries by 20x to 300x (or more) through parallelism, keeping more data in memory, higher I/O bandwidth, and columnar compression.
https://hub.docker.com/r/citusdata/citus/
5 миллионов скачиваний образа контейнера! против одного спорщика - доктора_Шизулиса, LOL
Исправление sanyo1234, :
С базами в финансовых организациях сталкивался хоть раз?
С учётными. Там основную нагрузку давали относительно длительные транзакции и никто не считал секунды при выполнении запросов.
С системами высокочастотных торгов?
На РСУБД, серьезно ?! Зачем мешать в одну кучу latency системы на простейших выборках и скорость выполнения относительно сложных запросов? Для подобных систем есть Tarantool, etc.
А с базами больших торговых и логистических организаций?
И что, они тоже миллисекунды считают?
Какие к черту контейнеры, какая виртуализация? Вы о чем, mon cher, в таких кэйсах? Тут даже ваш процент это, мягко говоря, до хрена, а процентов этих набежит, в реальности, минимум 5.
Могу согласиться, что 5% заметны в высокочастотных торгах, а в остальных случаях IMHO и 50% не всегда заметят.
А вот ускорение длительных запросов в десятки раз, это легко:
Parallelized Performance
Speed up queries by 20x to 300x (or more) through parallelism, keeping more data in memory, higher I/O bandwidth, and columnar compression.
https://hub.docker.com/r/citusdata/citus/
5 миллионов скачиваний образа контейнера! против одного спорщика - доктора_Шизулиса, LOL
Исходная версия sanyo1234, :
С базами в финансовых организациях сталкивался хоть раз?
С учётными. Там основную нагрузку давали относительно длительные транзакции и никто не считал секунды при выполнении запросов.
С системами высокочастотных торгов?
На РСУБД, серьезно ?! Зачем мешать в одну кучу latency системы на простейших выборках и скорость выполнения относительно сложных запросов? Для подобных систем есть Tarantool, etc.
А с базами больших торговых и логистических организаций?
И что, они тоже миллисекунды считают?
Какие к черту контейнеры, какая виртуализация? Вы о чем, mon cher, в таких кэйсах? Тут даже ваш процент это, мягко говоря, до хрена, а процентов этих набежит, в реальности, минимум 5.
Могу согласиться, что 5% заметны в высокочастотных торгах, а в остальных случаях IMHO и 50% не всегда заметят.
А вот ускорение длительных запросов в десятки раз, это легко:
Parallelized Performance
Speed up queries by 20x to 300x (or more) through parallelism, keeping more data in memory, higher I/O bandwidth, and columnar compression.
https://hub.docker.com/r/citusdata/citus/
5 миллионов скачиваний контейнера! против одного спорщика - доктора_Шизулиса, LOL