LINUX.ORG.RU

История изменений

Исправление Moisha_Liberman, (текущая версия) :

не использую сильную терминологию в данной области. Проблема в том, что я приглядываю за прогрессом со своей стороны, безусловно.

Я же не зря тебе привёл выше пример с исследованием белков. Вот тут Alibaba выпустила 128-ядерный процессор на архитектуре ARM (комментарий)

Ну пусть возьмём отдельные белки, типа мы их исследуем.

А теперь В DeepMind представили новый алгоритм, который умеет предсказывать структуру белка. Это поможет улучшить сельскохозяйственные культуры и разработать новые лекарства.. Думаю, очевидно что я был некоторым образом в курсе этого исследования? Слегка. =) Про то, что и где ещё в каких кастрюльках варится, я и говорить не буду.

Короче, ИИ (и не только Сильный) требует владения довольно забористой матчастью. Просто уметь программировать (на тех же детерминированных ЯП) тут недостаточно. В последнем случае будет постоянно казаться, что машина чего-то такого принципиально не может. А она, на самом деле, может. И даже очень хорошо.

И:

Нужно избегать аргументов от незнания (невежества, argument from ignorance), когда мы считаем что, например, машина чего-то принципиально не умеет, хотя на самом деле, мы просто не умеем её программировать.

Да, всё так. Но тут меня лично интересуют несколько не технологические вопросы. В части именно технологических вопросов я хочу заметить что при всей забористости это в принципе реализуемо. У меня несколько иные вопросы ко всей этой идее. И они уже за пределами технологических навыков и матаппарата.

Ответ на вопрос почему именно так я не даю ввиду его очевидности. =)))

Исходная версия Moisha_Liberman, :

Слушай, я сознательно...

не использую сильную терминологию в данной области. Проблема в том, что я приглядываю за прогрессом со своей стороны, безусловно.

Я же не зря тебе привёл выше пример с исследованием белков. Вот тут Alibaba выпустила 128-ядерный процессор на архитектуре ARM (комментарий)

Ну пусть возьмём отдельные белки, типа мы их исследуем.

А теперь В DeepMind представили новый алгоритм, который умеет предсказывать структуру белка. Это поможет улучшить сельскохозяйственные культуры и разработать новые лекарства.. Думаю, очевидно что я был некоторым образом в курсе этого исследования? Слегка. =) Про то, что и где ещё в каких кастрюльках варится, я и говорить не буду.

Короче, ИИ (и не только Сильный) требует владения довольно забористой матчастью. Просто уметь программировать (на тех же детерминированных ЯП) тут недостаточно. В последнем случае будет постоянно казаться, что машина чего-то такого принципиально не может. А она, на самом деле, может. И даже очень хорошо.

И:

Нужно избегать аргументов от незнания (невежества, argument from ignorance), когда мы считаем что, например, машина чего-то принципиально не умеет, хотя на самом деле, мы просто не умеем её программировать.

Да, всё так. Но тут меня лично интересуют несколько не технологические вопросы. В части именно технологических вопросов я хочу заметить что при все забористости это в принципе реализуемо. У меня несколько иные вопросы ко всей этой идее. И они уже за пределами технологических навыков и матаппарата.

Ответ на вопрос почему именно так я не даю ввиду его очевидности. =)))