Исправление azazello, (текущая версия) :
Собираюсь купить ЭТО, но прямо сейчас некогда будет ЭТИМ заниматься, поэтому отложил. Но из обсуждения вижу, что ЭТО интересует других не тем, чем меня.
Съэкономите немного денег, если купите позже - её сильно быстро раскупают и приходится переплачивать;).
А именно, меня интересует применение машинного обучения в области «интернета вещей» и «умного дома». Для него нужна немалая вычислительная мощность, всё же оно понемногу начинает применяться в системах на основе микроконтроллеров. А ЭТО благодаря 128 ядрам CUDA кажется перспективным вариантом для добавления к ним. В остальном ЭТО не отличается принципиально от Raspberry Pi и его многочисленных аналогов, хотя некоторые характеристики тоже относительно неплохие (обсуждалось тут).
Нвидия именно так её и специализирует:) Вот вам её результаты в opencv_perf_dnn - сравните с имеющимися у вас, чтобы прикинуть её возможную нужность. Официальную картинку с производительностью от нвидия вы наверняка уже видели;)
И, как и писал выше - в отличие от карт для ПК\Мак, на тегре отсутсвует родной драйвер OpenCL (в отличии от плат с arm mali, как tinkerboar или Odroid N2) - и используется POCL в сборке под CUDA. Это может быть критично для ваших алгоритмов машинного обучения ;) Ну а натренируетесь - берёте Xavier и захватываете мир:)
Исходная версия azazello, :
Собираюсь купить ЭТО, но прямо сейчас некогда будет ЭТИМ заниматься, поэтому отложил. Но из обсуждения вижу, что ЭТО интересует других не тем, чем меня.
Съэкономите немного денег, если купите позже - её сильно быстро раскупают и приходится переплачивать;).
А именно, меня интересует применение машинного обучения в области «интернета вещей» и «умного дома». Для него нужна немалая вычислительная мощность, всё же оно понемногу начинает применяться в системах на основе микроконтроллеров. А ЭТО благодаря 128 ядрам CUDA кажется перспективным вариантом для добавления к ним. В остальном ЭТО не отличается принципиально от Raspberry Pi и его многочисленных аналогов, хотя некоторые характеристики тоже относительно неплохие (обсуждалось тут).
Нвидия именно так её и специализирует:) Вот вам её результаты в opencv_perf_dnn - сравните с имеющимися у вас, чтобы прикинуть её возможную нужность.
И, как и писал выше - в отличие от карт для ПК\Мак, на тегре отсутсвует родной драйвер OpenCL (в отличии от плат с arm mali, как tinkerboar или Odroid N2) - и используется POCL в сборке под CUDA. Это может быть критично для ваших алгоритмов машинного обучения ;) Ну а натренируетесь - берёте Xavier и захватываете мир:)
