История изменений

список рекомендованных к прослушивнию исполнителей на основании списка исполнителей/альбомов

Ты матчасть не понимаешь. Есть ровно 2 (ДВА) алгоритма сопоставления - граф связей и похожесть метаданных. Все стриминговые сервисы реализуют граф на основе истории прослушиваний. Работает хорошо на толпе хомяков, но стоит тебе хоть раз трахнуть козу послушать Стаса Михайлова и все твои плейлисты митола или классики проще выкинуть вместе с аккаунтом. А вот метаданные есть только у ласт и они работают. Но ты хочешь выкинуть то, благодаря чему работает алгоритм. На самом деле есть еще третий вариант, делать акустический анализ на основе ML, но там тоже нужна карта разметки метаданных, да и анализ небыстрый и только на локальных файлах делается.

apple music... только на яблоках

Вранье, на андроде есть. Вынь уже руки из жопы.

LLM

Тот же граф, только оффлайн и с галюнами

нужно создать плейлист, на что должны быть похожи рекомендации

Ну вот у меня Plex реализует сразу 2 подхода - метаданные и акустический анализ. Поэтому «радиостанция» по жанру или исполнителю работает безупречно. Не надо ничего скроблить и лайкать.

список рекомендованных к прослушивнию исполнителей на основании списка исполнителей/альбомов

Ты матчасть не понимаешь. Есть ровно 2 (ДВА) алгоритма сопоставления - граф связей и похожесть метаданных. Все стриминговые сервисы реализуют граф на основе истории прослушиваний. Работает хорошо на толпе хомяков, но стоит тебе хоть раз трахнуть козу послушать Стаса Михайлова и все твои плейлисты митола или классики проще выкинуть вместе с аккаунтом. А вот метаданные есть только у ласт и они работают. Но ты хочешь выкинуть то, благодаря чему работает алгоритм. На самом деле есть еще третий вариант, делать акустический анализ на основе ML, но там тоже нужна карта разметки метаданных, да и анализ небыстрый и только на локальных файлах делается.

apple music... только на яблоках

Вранье, на андроде есть. Вынь уже руки из жопы.

LLM

Тот же граф, только оффлайн и с галюнами