История изменений
Исправление kto_tama, (текущая версия) :
О роли разработчиков яндекса в ядре линукса:
Разработчики Яндекса внесли весомый вклад в развитие ядра Linux - это производительность файловых систем, сетевая подсистема, управление памятью и отладка.
1. Оптимизация файловых систем (особенно ext4)
«Яндекс» эксплуатирует одну из крупнейших в мире кластерных файловых систем на базе ext4.
Патчи, уменьшающие конкуренцию за глобальные (spinlocks) в коде ext4, что значительно повышает параллелизм и производительность на многопроцессорных системах, например, работа над `s_writers_lock` и `s_mmd_lock`.
Ускорение операций с метаданными: Оптимизация кода, отвечающего за работу с дескрипторами файлов (inodes) и каталогами (directories), что ускоряет операции создания и удаления файлов.
Улучшение работы fsync(): Для обеспечения сохранности данных приложения часто используют вызов `fsync()`, который принудительно записывает данные на диск. Инженеры «Яндекса» оптимизировали его реализацию для ext4, чтобы снизить нагрузку на систему и уменьшить задержки.
2. Сетевая подсистема (Networking)
Оптимизация стека TCP/IP: Вклад в ускорение обработки сетевых пакетов (патчи, связанные с механизмом NAPI, обработкой прерываний).
Разработка и улучшение драйверов сетевых устройств: Внесение исправлений и оптимизаций в драйверы популярных сетевых карт (например, Intel), которые используются в их дата-центрах.
Мониторинг и отладка: Разработка и улучшение инструментов для отладки сетевого стека внутри ядра.
3. Подсистема управления памятью (Memory Management)
Улучшение работы с обратной картой памяти (Reverse Mapping, rmap): Эта подсистема критически важна для эффективного освобождения памяти. Патчи от «Яндекса» были направлены на снижение её нагрузки на CPU.
Оптимизация работы сжатия памяти (zswap/zsmalloc): Вклад в улучшение алгоритмов, уменьшающих накладные расходы при использовании этой технологии.
Борьба с фрагментацией памяти: Патчи, улучшающие работу механизмов компактирования (compaction) и управления «водоразделом» (watermarks).
4. Инструменты отладки и профилирования
Развитие ftrace: Участие в разработке и улучшении этого встроенного трассировщика ядра, который позволяет глубоко анализировать его работу в реальном времени.
Создание и поддержка blktrace: Инструмент для детального анализа работы блочных устройств (дисков), критически важен для отладки производительности IO.
Многие из их разработчиков являются мейнтейнерами отдельных подсистем ядра (например, ext4, драйверов устройств).
Исходная версия kto_tama, :
О роли разработчиков яндекса в ядре линукса:
Разработчики Яндекса внесли весомый вклад в развитие ядра Linux - это производительность файловых систем, сетевая подсистема, управление памятью и отладка.
1. Оптимизация файловых систем (особенно ext4)
«Яндекс» эксплуатирует одну из крупнейших в мире кластерных файловых систем на базе ext4.
Патчи, уменьшающие конкуренцию за глобальные锁 (spinlocks) в коде ext4, что значительно повышает параллелизм и производительность на многопроцессорных системах, например, работа над `s_writers_lock` и `s_mmd_lock`.
Ускорение операций с метаданными: Оптимизация кода, отвечающего за работу с дескрипторами файлов (inodes) и каталогами (directories), что ускоряет операции создания и удаления файлов.
Улучшение работы fsync(): Для обеспечения сохранности данных приложения часто используют вызов `fsync()`, который принудительно записывает данные на диск. Инженеры «Яндекса» оптимизировали его реализацию для ext4, чтобы снизить нагрузку на систему и уменьшить задержки.
2. Сетевая подсистема (Networking)
Оптимизация стека TCP/IP: Вклад в ускорение обработки сетевых пакетов (патчи, связанные с механизмом NAPI, обработкой прерываний).
Разработка и улучшение драйверов сетевых устройств: Внесение исправлений и оптимизаций в драйверы популярных сетевых карт (например, Intel), которые используются в их дата-центрах.
Мониторинг и отладка: Разработка и улучшение инструментов для отладки сетевого стека внутри ядра.
3. Подсистема управления памятью (Memory Management)
Улучшение работы с обратной картой памяти (Reverse Mapping, rmap): Эта подсистема критически важна для эффективного освобождения памяти. Патчи от «Яндекса» были направлены на снижение её нагрузки на CPU.
Оптимизация работы сжатия памяти (zswap/zsmalloc): Вклад в улучшение алгоритмов, уменьшающих накладные расходы при использовании этой технологии.
Борьба с фрагментацией памяти: Патчи, улучшающие работу механизмов компактирования (compaction) и управления «водоразделом» (watermarks).
4. Инструменты отладки и профилирования
Развитие ftrace: Участие в разработке и улучшении этого встроенного трассировщика ядра, который позволяет глубоко анализировать его работу в реальном времени.
Создание и поддержка blktrace: Инструмент для детального анализа работы блочных устройств (дисков), критически важен для отладки производительности IO.
Многие из их разработчиков являются мейнтейнерами отдельных подсистем ядра (например, ext4, драйверов устройств).