История изменений

Автор не прав, потому что он путает инструмент с тем, как люди им пользуются. Современные модели действительно обучены на прошлом, но они не просто повторяют старые идеи, а комбинируют их и выдают новые неожиданные связки — это и есть рабочая креативность. Поэтому говорить, что «AI не годится для генерации идей», неверно: он помогает расширять поле для мыслей, а не заменяет человека.

Опасения насчёт «промывания мозгов» тоже преувеличены. Фильтры не делают из моделей инструмент идеологического контроля, они нужны, чтобы срезать токсичное и опасное. Критическое мышление не отменяется — оно всегда зависит от человека, а не от наличия цензуры. Люди и раньше слепо доверяли Википедии или поисковику; проблема решается образованием и проверкой источников, а не демонизацией технологий.

Сравнения со Skynet и Reapers — это очеловечивание систем, у которых нет целей и воли. Риски есть, но они практические: предвзятости, галлюцинации, уязвимости в автоматизации. Решаются они прозрачностью, разнообразием моделей и ответственным использованием, а не ожиданием апокалипсиса. В реальности AI скорее повышает планку — когда его используют для черновиков, идей и проверки, итоговая работа выходит быстрее и лучше.

Автор не прав, потому что он путает инструмент с тем, как люди им пользуются. Современные модели действительно обучены на прошлом, но они не просто повторяют старые идеи, а комбинируют их и выдают новые неожиданные связки — это и есть рабочая креативность. Поэтому говорить, что «AI не годится для генерации идей», неверно: он помогает расширять поле для мыслей, а не заменяет человека.

Опасения насчёт «промывания мозгов» тоже преувеличены. Фильтры не делают из моделей инструмент идеологического контроля, они нужны, чтобы срезать токсичное и опасное. Критическое мышление не отменяется — оно всегда зависит от человека, а не от наличия цензуры. Люди и раньше слепо доверяли Википедии или поисковику; проблема решается образованием и проверкой источников, а не демонизацией технологий.

Сравнения со Skynet и Reapers — это очеловечивание систем, у которых нет целей и воли. Риски есть, но они практические: предвзятости, галлюцинации, уязвимости в автоматизации. Решаются они прозрачностью, разнообразием моделей и ответственным использованием, а не ожиданием апокалипсиса. В реальности AI скорее повышает планку — когда его используют для черновиков, идей и проверки, итоговая работа выходит быстрее и лучше.