История изменений

это делает не сама клетка/фрактал, а их множество

Демо «режим бога»: «Вначале было слово» ничего не было, и богу было скучно…
А не сотворить ли чего-нибудь, подумал он, и породил из флуктуации вакуума бозон (Хиггса) с охрененной энергией, достаточной для образования пространства-времени, и развития Вселенной по единственному «принципу наименьшего дейстивия» (Гамильтона). Вот тут то и началось преобразование энергии в информацию рекурсивной эволюцией.
Простым атомам и молекулам энергетически выгодно слипаться в сложные биомолекулы, из которых появилась всяческая живность: от вирусов до человеков.

отбор на выживание может ничего не дать

Он даёт самоочистку любой системы от неудачных вариантов. ИИ без отбора на выживание обречён на информационное замусоривание.

оптимизируя на подпространстве не очевидны критерии оптимизации

Агась, но неочевидность не значит отсутствие, как пример парадокс Берксона для ИИ ©.

оптимиумы в пространстве, воспринимаемом человеком могут быть слабыми для пространства более высокого порядка.

Любые слабые оптимумы могут достигаться за счёт синергетики ©.

это делает не сама клетка/фрактал, а их множество

Демо «режим бога»: «Вначале было слово» ничего не было, и богу было скучно…
А не сотворить ли чего-нибудь, подумал он, и породил из флуктуации вакуума бозон (Хиггса) с охрененной энергией, достаточной для образования пространства-времени, и развития Вселенной по единственному «принципу наименьшего дейстивия» (Гамильтона). Вот тут то и началось преобразование энергии в информацию рекурсивной эволюцией.
Простым атомам и молекулам энергетически выгодно слипаться в сложные биомолекулы, из которых появилась всяческая живность: от вирусов до человеков.

отбор на выживание может ничего не дать

Он даёт самоочистку любой системы от неудачных вариантов. ИИ без отбора на выживание обречён на информационное замусоривание.

оптимизируя на подпространстве не очевидны критерии оптимизации

Агась, но неочевидность не значит отсутствие, как пример Парадокс Берксона для ИИ ©.

оптимиумы в пространстве, воспринимаемом человеком могут быть слабыми для пространства более высокого порядка.

Любые слабые оптимумы могут достигаться за счёт синергетики ©.