История изменений

Видишь ли, теория там одна за всеми либами

Чиво?... Ты хочешь мне сказатЬ, что Python, C#, Hadoop, lodash, ggplot, git, и unity — это одного дерева ягоды? Они примерно так же связаны. как небо, земля, вода, и солнце.

Из крупного ничего кроме нейросетей 10 часто используемых архитектур (карты Кохонена тут же) и нескольких принципов их построения, разных деревьев решений (включая леса этих деревьев, использующих одну и ту же с глубокими нейронками идею ассемблирования), алгоритмов нечёткой логики и генетических (эволюционных) алгоритмов и нет ничего серьёзного

Давай начнем с того, что генетические алгоритмы — это вообще другая сфера, а нейросети — это нечеткая логика, по сути аппроксимация статистических данных, где меняется в основном форма данных и их взаимосвязь, но слабо меняются методы обработки.

перечисленное это 90% всего что придумано и реально используется в ML-е

Ага: винда, линь, ручка, бумажка, чашка кофе.

Видишь ли, теория там одна за всеми либами

Чиво?... Ты хочешь мне сказатЬ, что Python, C#, Hadoop, lodash, и ggplot, git, unity — это одного дерева ягоды? Они примерно так же связаны. как небо, земля, вода, и солнце.

Из крупного ничего кроме нейросетей 10 часто используемых архитектур (карты Кохонена тут же) и нескольких принципов их построения, разных деревьев решений (включая леса этих деревьев, использующих одну и ту же с глубокими нейронками идею ассемблирования), алгоритмов нечёткой логики и генетических (эволюционных) алгоритмов и нет ничего серьёзного

Давай начнем с того, что генетический алгоритмы — это вообще другая сфера, а нейросети — это нечеткая логика, по сути аппроксимация статистических данных, где меняется в основном форма данных и их взаимосвязь, но слабо меняются методы обработки.

перечисленное это 90% всего что придумано и реально используется в ML-е

Ага: винда, линь, ручка, бумажка, чашка кофе.