История изменений
Исправление peregrine, (текущая версия) :
Нет. Там вся фича в связях и сложной структуре. До сильного ИИ пока очень-очень далеко. Всё что пока умеет big data и machine learning это обобщать и выделять наиболее важные признаки, при том насколько качественно и эффективно - большой вопрос. Всё остальное на порядки хуже. Т.е. разобрать сложные входные данные на что-то что годится для обработки оно не умеет. Потому вручную датасеты чистят, собирают, обрабатывают (разбирают) в удобное представление. Следующий этап над которым сейчас трудятся и который пока в трендах - auto ML, это когда пытаются автоматизировать этот процесс, но вот только это делается далеко не чистой бигдатой, а с костылями и хардкодом, что не есть хорошо.
Исправление peregrine, :
Нет. Там вся фича в связях и сложной структуре. До сильного ИИ пока очень-очень далеко. Всё что пока умеет big data и machine learning это обобщать и выделять наиболее важные признаки, при том насколько качественно и эффективно - большой вопрос. Всё остальное на порядки хуже. Т.е. разобрать сложные входные данные на что-то что годится для обработки оно не умеет. Потому вручную датасеты чистят, собирают, обрабатывают (разбирают) в удобное представление. Следующий этап над которым сейчас трудятся и который пока в трендах - auto ML, это когда пытаются автоматизировать этот процесс, но вот только это делается далеко не чистой бигдатой.
Исходная версия peregrine, :
Нет. Там вся фича в связях и сложной структуре. До сильного ИИ пока очень-очень далеко. Всё что пока умеет big data и machine learning это обобщать и выделять наиболее важные признаки, при том насколько качественно и эффективно - большой вопрос. Всё остальное на порядки хуже. Т.е. разобрать сложные входные данные на что-то что годится для обработки оно не умеет. Потому вручную датасеты чистят, собирают, обрабатывают (разбирают) в удобное представление.