LINUX.ORG.RU

История изменений

Исправление Deleted, (текущая версия) :

Так оно и будет, курсы 6 месяцев, если не те что «за 30 минут научим чему угодно», и еще 2-2.5 года в запасе есть, пока хайп не закончится - так как выучиться на ML-экспертов большое количество народа и предложение высоких окладов выровняется с остальными специалистами, где не наблюдается такой разницы в зарплатах. Но после курсов надо ещё и опыта набраться, тут уже индивидуально, но запросто может понадобиться и 3 три года и больше чтобы стать известным и востребованным, а там и зарплаты в ML могут оказаться как везде. Но нельзя исключать что область ML будет бурно развиваться и специалистов может потребоваться еще больше и ещё более высокой квалификации в том числе.

Вывод: вся затея ТС - лотерея, знать бы где соломки постелить :), если ТС не понятно что такое ML и зачем и кому оно сейчас нужно, то может продолжать TC вебку и дальше пилить ?

Исправление Deleted, :

Так оно и будет, курсы 6 месяцев, если не те что «за 30 минут научим чему угодно», и еще 2-2.5 года в запасе есть, пока хайп не закончится - так как выучиться на ML-экспертов большое количество народа и предложение высоких окладов выровняется с остальными специалистами, где не наблюдается такой разницы в зарплатах. Но после курсов надо ещё и опыта набраться, тут уже индивидуально, но запросто может понадобиться и 3 три года и больше чтобы стать известным и востребованным, а там и зарплаты в ML могут оказаться как везде. Но нельзя исключать что область ML будет бурно развиваться и специалистов может потребоваться еще больше и ещё более высокой квалификации в том числе.

Вывод вся затемя ТС - лотерея, знать бы где соломки постелить :), если ТС не понятно что такое ML и зачем и кому оно сейчас нужно, то может продолжать TC вебку и дальше пилить ?

Исходная версия Deleted, :

Так оно и будет, курсы 6 месяцев, если не те что «за 30 минут научим чему угодно», и еще 2-2.5 года в запасе есть, пока хайп не закончится - так как выучиться на ML-экспертов большое количество народа и предложение высоких окладов выровняется с остальными специалистами, где не наблюдается такой разницы в зарплатах. Но после курсов надо ещё и опыта набраться, тут уже индивидуально, но запросто может понадобиться и 3 три года и больше чтобы стать известным и востребованным, а там и зарплаты в ML могут оказаться как везде. Но нельзя исключать что область ML будет бурно развиваться и специалистов может потребоваться еще больше и ещё более высокой квалификации в том числе.