Исправление LINUX-ORG-RU, (текущая версия) :
Да хвастаться особо нечем начал с вот таких недоразумений Тестирование «C» кода. потом тонны других экспериментов. Ничего готового в смысле библиотек или ускорителей на GPU не использовал. Да и писал примитивщину, но и её достаточно для холиваров =)
Начинать надо с малого, с базированой базы базовой. И желательно наглядного полу развлекательного, иначе скукота будет, можно просто повторять за другими например вот дядька хороший экспериментировал https://www.youtube.com/watch?v=lDxyGKGVq3s&list=PLnmlxA5EUR3E15AtCyigwbsurUFHG6MNN чёб не повторить.
Конкретно вот например. Суть со слов понятна, а возьми да как реализуй это в коде.
https://www.youtube.com/watch?v=VWTPHWadgKc&list=PLnmlxA5EUR3E15AtCyigwbsurUFHG6MNN&index=4
Только ты наверное мечтаешь попробовать прям сразу генерацию картинок, текста или ещё чего в таком духе =) Тут я не советчик.
Достаточно базово понять как оно вообще всё работает. А дальше всё зависит от задачи и программистских скилов. У меня их мало, высоко не прыгал. У меня сетка различала плохую картошку от хорошей лол =) И то забросил.
Сами по себе нейросети это как и просто программы есть база, а что на её основе ты сделаешь «привет мир» или «ядро линукса» зависит только от тебя.
Важно ещё не забывать что не везде и не всегда нужны навороченные сетки. Чем более меньшая сеть (во всех смыслах) справляется с задачей тем лучше.
Ну и есть трильён готовых решений, топологий, расчётов и подходов. Читай, вникай да повторяй =) А потом комбинируй для своих нужд.
Нейросети это как лего. Дикая вариативность. Это и плюс и минус. Ты поумнее меня будешь, думаю разберёшься быстро. А я так, лалка анскильная =)
Просто я даже не знаю с чего начать вот есть пару топологий
Принцип работы на уровне нейронов один, а решаемые задачи (вернее их спектр) кардинально разный. Я уж молчу что это всё вместе можно комбинировать на разных слоях.
А топологий этих ууууууууу я уже молчу про свёртки всякие и прочее прочее специфичное.
Ну, и никто не заикается что сеть должна быть типа монолитом из нейронов если несколько слоёв то сеть можно разрезать пополам и вставлять в середину обычный код обработчик какой.
Плюс варианты обучения сетей, не которые сети не надо обучать их вычисляют те же сети Хопфилда. Это всё уже специфика. А база у всего этого одна. Кирпичик один. Вот поэтому я и не советую нырять сразу в абстракции и уж тем более в математику, сделать распознавалку чиселок рукописных например, клёвая задача, или провести линию между разбросанными красными и зелёными точками отделяя одних от других тож ничего. И по пути придёт понимание, всякой контекстной всячины.
Я тормознул вовремя =) Возвращаться к сеткам не хочется пока. А вот играться интересно, да.
Исходная версия LINUX-ORG-RU, :
Да хвастаться особо нечем начал с вот таких недоразумений Тестирование «C» кода. потом тонны других экспериментов. Ничего готового в смысле библиотек или ускорителей на GPU не использовал. Да и писал примитивщину, но и её достаточно для холиваров =)
Начинать надо с малого, с базированой базы базовой. И желательно наглядного полу развлекательного, иначе скукота будет, можно просто повторять за другими например вот дядька хороший экспериментировал https://www.youtube.com/watch?v=lDxyGKGVq3s&list=PLnmlxA5EUR3E15AtCyigwbsurUFHG6MNN чёб не повторить.
Конкретно вот например. Суть со слов понятна, а возьми да как реализуй это в коде.
https://www.youtube.com/watch?v=VWTPHWadgKc&list=PLnmlxA5EUR3E15AtCyigwbsurUFHG6MNN&index=4
Только ты наверное мечтаешь попробовать прям сразу генерацию картинок, текста или ещё чего в таком духе =) Тут я не советчик.
Достаточно базово понять как оно вообще всё работает. А дальше всё зависит от задачи и программистских скилов. У меня их мало, высоко не прыгал. У меня сетка различала плохую картошку от хорошей лол =) И то забросил.
Сами по себе нейросети это как и просто программы есть база, а что на её основе ты сделаешь «привет мир» или «ядро линукса» зависит только от тебя.
Важно ещё не забывать что не везде и не всегда нужны навороченные сетки. Чем более меньшая сеть (во всех смыслах) справляется с задачей тем лучше.
Ну и есть трильён готовых решений, топологий, расчётов и подходов. Читай, вникай да повторяй =) А потом комбинируй для своих нужд.
Нейросети это как лего. Дикая вариативность. Это и плюс и минус. Ты поумнее меня будешь, думаю разберёшься быстро. А я так, лалка анскильная =)
