История изменений

Гарантии ни один метод не даст в общем случае. Но есть всякие достаточно неплохие квази-Ньютоновские методы, или тот же BGFS. Ну и стартовать их из разных точек. А потом выбирать лучшую.

Есть еще Levengerg-Marquardt как раз для аппроксимации.

Но все они локальные. Чтобы получить глобальный минимум надо анализировать функцию и ее производные. Так что общего метода наверное нет.

Но если интересно ищи по словам global minimum.

UPD: https://en.wikipedia.org/wiki/Global_optimization

Гарантии ни один метод не даст в общем случае. Но есть всякие достаточно неплохие квази-Ньютоновские методы, или тот же BGFS. Ну и стартовать их из разных точек. А потом выбирать лучшую.

Есть еще Levengerg-Marquardt как раз для аппроксимации.

Но все они локальные. Чтобы получить глобальный минимум надо анализировать функцию и ее производные. Так что общего метода наверное нет.

Но если интересно ищи по словам global minimum

Гарантии ни один метод не даст в общем случае. Но есть всякие достаточно неплохие квази-Ньютоновские методы, или тот же BGFS. Ну и стартовать их из разных точек. А потом выбирать лучшую.

Есть еще Levengerg-Marquardt как раз для аппроксимации.

Но все они локальные. Чтобы получить глобальный минимум надо анализировать функцию и ее производные. Так что общего метода наверное нет.

Но если интересно ищи по словам global convergence method