История изменений
Исправление Obezyan, (текущая версия) :
Что там по метрикам серьёзным? Точность (accuracy) это хорошо, но интереснее весь ROC-AUC, TRP, FRP вот это вот всё.
Вы сейчас пытаетесь применить метрики бинарной классификации к mnist задаче которая небинарна.
Для подобных задач используется confusion matrix/F1 score и там все также хорошо. Весь нужный код есть в статье - берите и пробуйте.
Исходная версия Obezyan, :
Что там по метрикам серьёзным? Точность (accuracy) это хорошо, но интереснее весь ROC-AUC, TRP, FRP вот это вот всё.
Вы сейчас пытаетесь применить метрики бинарный классификации к mnist задаче которая небинарна.
Для подобных задач используется confusion matrix/F1 score и там все также хорошо. Весь нужный код есть в статье - берите и пробуйте.