Я хорошего учебника по линейке на русском не встречал, так что присоединяюсь к вопросу.
Если нормально знаешь английский, то обрати внимание на курс видеолекций MIT. Лектор по линейной алгебре там очень хороший, советую посмотреть. Но нужно параллельно изучать какой-нибудь русский учебник, чтобы выучить общепринятые русские названия.
>Если нормально знаешь английский, то обрати внимание на курс видеолекций MIT. Лектор по линейной алгебре там очень хороший, советую посмотреть. Но нужно параллельно изучать какой-нибудь русский учебник, чтобы выучить общепринятые русские названия.
Ну какбэ первый семестр я понимаю сносно вполне. Отображения, Евклидовы пространства и т.д. Как-то самому удавалось осилить.
Траблы начались с дуальных пространств и фактропространств. Пока что вроде врубился вроде, но у меня такое чувство, что уже потихоньку по наклонной пошло.
не знаю, что найдешь по линейной алгебре, но вот это полезно пролистать (хотя бы) в качестве дополнения:
М. Постников. Аналитическая геометрия — М.: Наука, 1973. - 2 тома - выглядит вот так http://content.foto.mail.ru/mail/saprikin2005/1/i-4567.jpg
Винберг хорош, только он по алгебре, а не по линейке, так что надо выбирать, что читать. Ну и иногда нужно поближе к земле что-нибудь:
Кострикин «Введение в алгебру. Часть 2. Линейная алгебра», например.
I rediscovered determinants in the language of exterior product of vectors; it made much more sense than the matrix formulation using permutations
Вот что значит продуктивность геометрической осязаемости - векторное произведение видно сразу, а скалярное нужно мысленно разворачивать из проекции одного вектора на второй.
Судя по книге - активно использует геометрические аналогии. Ну, в линейной алгебре им и место как раз. Умница, «переоткрыл» геометрический смысл детерминанта, известный уже сотню лет как.
А вот до геометрического смысла метода Гаусса(ну или Г.-Жордана) почему-то дело не дошло, хотя вроде он рядом был совсем, в параграфе про Gaussian elimination.