Google выпустил TensorFlow

Пошел строить нейронную сеть, которая поработит мир.

Я бы уточнил, что речь именно о глубинных нейронных сетях (обычные никому не нужны) и добавил ссылку на это видео (именно с таким таймкодом): https://youtu.be/srIcbDBAJBo?t=8m32s

без поддержки распределенных вычислений

так что сеть не выйдет, а индивидуум вполне

То есть можно построить терминатора, который поработит мир?

Что это и какие приколюхи можно сделать с этим?

В настоящее время опубликована лишь урезанная версия без поддержки распределенных вычислений.

Тогда ненужно.

Ты и так ничего не вычисляешь, только троллишь целыми днями.

Что такой злой?

Пойди-ка еще поплескайся в водичке. Или слишком холодная уже? :)

Не знаю, ты чего булькаешь?

Я бы уточнил, что речь именно о глубинных нейронных сетях (обычные никому не нужны)

Пытался понять по педевикии чем же они всё-таки отличаются и не понял.
Или всё дело в волшебных пузырях способе обучения, в том самом «deep learning'е»?

Глубокие сети глубокие, лол. В смысле, у них слоёв больше. В этом вся и разница.

«Deep learning» — просто маркетинговый баззворд. Дело в том, что название «нейронные сети» оказалось слегка зашкварено после AI winter. Поэтому, когда в 2000-х появилась CUDA и начался ренессанс нейросетей, придумали новый модный бренд «deep learning». Ну, чтоб инвесторы понимали, что это не старые немодный нейросети, а новые модные нейросети. У них сразу в памяти всплывает Deep Blue и всё хорошее, лол.

Годнота! А для систем автоматического управления подойдёт, интересно?

Сабж - по сути вычислялка выражений. Можно построить некий граф, узлы которого являются примитивными операциями. Сабж его вычислит на CPU или на GPU. Алсо там искаропки есть примитивы для реализации нейросетей, символьное дифференцирование и градиентная оптимизация. Если ты по картинке подумал, что там типа симулинк, то оно не совсем то.

Если ты по картинке подумал, что там типа симулинк, то оно не совсем то.

Примерно так я и подумал, да. Я бы сказал, что с моей точки зрения оно выглядит как Simulink, только для сильно многомерных данных.

Воу, там есть обратные связи. Значит, и некий механизм синхронизации.

Думаю, что подойдёт.

«Deep learning» — просто маркетинговый баззворд.

ясно.