Вышел LabPlot 2.6

Все лучшее как всегда делается на Qt - это аксиома.

P.S. А об этом проекте KDE я даже не знал. Молодцы!

Я вначале тоже пробовал LabPlot, QtiPlot, Sciavis, Veusz, но понял все это можно заменить pgfplots+qtikz. Получается быстрее и проще. Знаю, что масса народу использует такого рода пакеты, поэтому авторам респект, нужная работа.

Нужное дело. Чего из рута запускаем?

Это не тот рут.

https://root.cern.ch/

https://en.wikipedia.org/wiki/ROOT

Спасибо, с удовольствием ознакомился.

Зачем оно, интересно, надо? До R даже близко не дотягивает, а разбираться во всех этих менюшках куда дольше чем в синтаксисе R. Особенно с учётом тотального отсутствия учебных материалов.

Некоторым нравится мышевозный метод. Матплотлиб и Гнуплот освоить не могут.

Некоторым нравится мышевозный метод.

Разве что тем, кто пользуется от случая к случаю. Это же дольше, причём намного.

Да, но это зависит от образа мышления. Биологи не могут в большинстве своём программно мыслить. Для них граф и таблица — это верх абстракции. Поэтому они всё рисуют вручную в Экселе или Статистике.

Да, но это зависит от образа мышления. Биологи не могут в большинстве своём программно мыслить. Для них граф и таблица — это верх абстракции.

Был лучшего мнения о биологах. Всегда думал, что для занятия естественными науками нужно системное мышление, а для системного мышления, соответственно, нужно уметь в абстракции (не так глубоко, как в математике, но всё же). Если не хочешь быть вечным лаборантом, конечно.

Всегда думал, что для занятия естественными науками нужно системное мышление, а для системного мышления, соответственно, нужно уметь в абстракции (не так глубоко, как в математике, но всё же).

Ну, медицина – это запоминание гигантских объемов информации, например. Не знаю как далеко от нее биология.

Биологи не могут в большинстве своём программно мыслить.

Может ты просто не с теми биологами сталкивался? Те кого я знаю только в путь используют специализированные пакеты в R потому что ленивые,а там всякое биологическое уже сделано как им надо :)

Ну, медицина – это запоминание гигантских объемов информации, например. Не знаю как далеко от нее биология.

С одной стороны, в википедии написано, что медицина — раздел биологии. С другой стороны, медицину в массе можно воспринимать не столько как науку, сколько как применение научных знаний на практике. Так что, количество знания для среднего медицинского работника, наверное, важнее, чем систематичность этого знания. По аналогии, инженер при расчёте конструкции скорее полезет в справочник за готовым значением, чем будет вспоминать фундаментальные идеи из сопромата.

Некоторые используют необоснованные обобщения.

Кроме того есть дофига случаев, где подбирать чёртовы коэффициенты и размеры в ggplot методом половинного деления, чтобы получить вменяемую картинку для публикации - боль в заднице бОльшая, чем помышевозить лишние 10 минут.