И спам-систем тоже. Ведь боты научатся выковыривать адреса с картинок OCR-ом, распознавать эти ваши собаки и [at], использовать браузерный движок для выполнения скриптов, формирующих адрес.

Мы, кстати, когда-то занимались выковыриванием адресов для спама из описаний профилей в Instagram. Весьма нетривиальная задача, учитывая, что там полно собачек в другом значении, а текст нередко слеплен в кучу без пробелов ;-) Пришлось в итоге использовать вайтлист популярных почтовых доменов для более-менее надёжного распознавания.

По пидоргу возражений нет, получается? Ок.

В АУЕшной терминологии не мыслим, нам Ваши пидорги — всё равно что проекция (0; 0) – (0; ∞) на ось Ox.

К АУЕ внезапно это вообще никакого отношения и, судя по многолетней истории твоей борьбы человека с головой на ЛОРе (где неуклонно побеждает человек), ты вообще ни в какой терминологии особо не мыслишь.

борьбы человека с головой

Наоборот: голова (неокортекс) — это человек, а мир чувств — обезьяний.

ты вообще ни в какой терминологии особо не мыслишь

А надо становиться ФГМ-нутым узким специалистом в одной области в ущерб остальным, типа Iron_Bug? нет, спасибо.

Кстати, не для того ли Вы избавились от модераторской лычки, дабы использовать подобные слова?

Очень любопытно — пришло нечто похожее, указан другой университет.

A Survey on Build Outcome Prediction in Continuous Integration

Hello,

We are a research team at Fudan University, Shanghai, China, developing novel methods and tools for continuous integration (CI) to ease failure resolution and fasten integration feedback. We are currently developing a build outcome prediction approach, which can predict CI build outcomes (i.e., either passed or failed) without running builds. In that sense, a project is built only when the predicted build outcome is failed. Our motivation is to reduce resource consumption in CI servers, save time overhead of CI builds, and obtain quick feedback of CI builds.

Therefore, we have designed a survey to better understand the usefulness of build outcome prediction as well as the cost of incorrect predictions and the benefit of correct predictions. We hope that you could take around 6 minutes to complete the survey. Your participation in the survey will remain strictly confidential, and all of the analysis and reporting will be based on the aggregate responses. Your input is very valuable to guide us on designing automatic tools that could benefit the CI community.

Please click the Green Button below to take the survey, or copy and paste the URL below into your internet browser:

https://www.surveymonkey.com/r/BuildOutcomePrediction.

We appreciate your comments and thank you for your time.

Best Regards,

Linlin Chen, Chen Zhang, and Bihuan Chen

С обычного GMail-ящика через SurveyMonkey. Причём на ящик на Yandex. А сабж пришёл на другой ящик, на GMail. Оба привязаны к GitHub-учётке, если что, и с обоих есть коммиты.

Странно всё это.

Ага, у меня это письмо в спам попало.