LINUX.ORG.RU

sklearn бинарная классификация, подскажите как решать

 , ,


0

1

Нужно предсказать, результат будет положительным или отрицательным. Есть обучающая выборка (.csv), тестовая - в них однозначные числа с дробью в 16 знаков, по типу :

-5.072591732401996
-1.3329991860973795
1.603036140035297
4.961737849581618
-1.568250203916486

Результат решения задачи - csv файл со столбцами значений 1/0 (положительный или отрицательный результат). Количество строк в файле результата должно соответствовать тестовой выборке (около 3к строк) В качестве метрики качества - sklearn.metrics.f1_score

Подскажите как это вообще делать? В какие темы смотреть? Не понимаю как модель делать, обучать её, какой результат генерить