Как массово исправить отдельные пиксели?

https://www.google.com/search?q=imagemagick+watermark+clean&oq=imagemagick+watermark+clean

заменить на нескольких изображениях черные/белые

• https://habr.com/ru/company/io/blog/261529/
• https://overcoder.net/q/3605524/imagemagick-convert-fill-%D0%BD%D0%B5-%D0%B8%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D1%82-%D0%BA%D1%80%D0%B0%D1%8F-%D0%B8%D0%B7-%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8-%D0%BF%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D1%80%D1%8B

с помощью ImageMagick или какой-нибудь другой

http://www.graphicsmagick.org/

Ок, всем ответившим спасибо!

Если что-то совсем нестандартное и ImageMagick не хватит, то python и pillow бери.

Pillow больно уж тормозной…

Обработка изображений весьма легко делается на Rust, вот пример. Берём по координатам пиксели из одного буфера, по ним вычисляем пиксель для нового буфера.

Впрочем, вполне возможно, что задачу и на Imagemagick можно решить… матрицы конволюции он точно умеет, но конволюция здесь не подходит, условие нелинейное.

Rust немного сложнее Python-а. Для программиста нормально, а для пользователя нет. Я вон пока только въезжаю в раст.

Зато компилятор упорно бьёт по рукам, пока не довести код до рабочего состояния. И сообщения об ошибках очень информативные. А питон в лучшем случае выдаст какой-то непонятный эксепшон.

Если речь о единичных пикселах, стоящих либо по диагонали относительно друг друга, либо через один, то это легко поправить свёртками. Легко для человека, не для компьютера :) 18 строк:

#!/usr/bin/python
import sys, cv2, numpy as np

if len(sys.argv) < 5:
    print(f'Usage: {sys.argv[0]} <input> <white threshold> <black threshold> <output>')
    exit(1)

input, th_w, th_b, output = sys.argv[1:5]
kernel = np.array([0, 1]*4 + [0]).reshape((3,3)) / 4

original = cv2.imread(input)

fitered = cv2.filter2D(original, -1, kernel)
gray = cv2.cvtColor(original, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
mask = np.logical_or(gray > int(th_w), gray < int(th_b))
result = np.where(mask[:,:,None], fitered, original)

cv2.imwrite(output, result)

Пример запуска:

./remove_flies.py input.png 250 78 output.png

Зависимости: Python 3.6+, NumPy, OpenCV.

Rust vs С++ (комментарий)

Было бы желание себе яму выкопать...

Было бы желание себе яму выкопать…

Это нельзя запретить нигде и никак!