Существующие поисковые технологии уже не в состоянии справляться со все растущим потоком неструктурированных даных. В море публично доступной информации становится все труднее найти нужный кусок...
Уже более четырех лет команда исследователей, состоящая из лингвистов и специалистов в области IT, при Middlebury College работает над проектом, призванным изменить устоявшийся подход к технологии поиска. Группа под руководством Арона Кобурна (Aaron Coburn) разрабатывает поисковый движок, который рассматривает запрос с точки зрения семантики, а не просто как набор ключевых слов. Простейший пример: результат запроса "фрукты" может включать документы, в которых упоминаются "яблоки" и "апельсины", или на запрос "Наполеон" результатом будет выдан текст содержащий слово "Бонапарт", даже если слово "Наполеон" в нем не встречается.
Еще одна область для применения технологии, над которой трудятся авторы, это визуализация художественных произведений, буквально - построение графических связей между терминами в тексте. Таким образом создается удобный метод поиска по тексту, мгновенно дающий представление о взаимодействии персонажей произведения. С этой целью авторы рассчитывают провести индексацию как можно большего количества текстов, доступных из проекта Gutenberg.
Ядром технологии является экспериментальный поисковый движок код которого вместе с Perl-биндингами и всем необходимым для создания GUI доступен под GNU GPL. Позже в этом месяце авторы обещают выпустить пользовательское приложение для поиска на десктопе, основанное на даной технологии.
страница проекта http://www.knowledgesearch.org/
