В университете города Антверпен собрали суперкомпьютер из 7 видеокарт nVidia GTX 275 и GTX 295. Управляющая ОС - CentOS 5.3. Применение - электронная томография. Итоговая стоимость около €6000.
[#]
Ответ на: комментарий от unikoid 15.12.2009 11:14:42
Intel Core i7 920: Managing 13 GPUs simultaneously requires heavy multithreading on the CPU side, but as most computational load is shifted to the GPUs this model was good enough.
хе - хе лоровские аналитики, как обычно объективны.
Гораздо интереснее то, что асус им патченый биос дала для того, чтобы завести эти 13 карт (самих девайсов там правда всего 7)
> The stability issues seem to be related to problems with the NVIDIA driver and/or the changes made to the Linux kernel.
Я удивляюсь на товарищей. Соединили pci-e карты с мат. платой с помощью гибких шлейфов, естественно получили проблемы со стабильностью работы, а виноваты конечно NVidia и/или разработчики ядра Linux.
[#]
Ответ на: комментарий от Ingwar 15.12.2009 11:03:22
>Жаль только встречается только в больницах на Западе :)
я проект начинаю готовить, в энергетике с тепловизором.. у нас они используются. видов много, "мой" размером с видеокамеру, 5 лет назад были, хотя может и сейчас ещё продаются. да и купить можно думаю.. как в Греции - всё есть)
[#]
Ответ на: комментарий от EvilBlueBeaver 15.12.2009 15:07:49
> OpenCL в nvidia поверх CUDA идет
А это по вашему плохо или хорошо? Потенциальное преимущество OpenCL в переносимости. Я, например, могу написать код на С и скомпилировать его как под x86, так и под Z/Architecture. С кодом написанным на ассемблере такой фокус не пройдёт. И если на какой-то платформе какой-то компилятор C генерирует код на ассемблере (т.е. компиляция C идёт поверх трансляции ассемблера) - то мне от этого ни холодно ни жарко. Т.е. я могу писать портируемый код и не знать про особенности конкретной платформы/компилятора.
[#]
Ответ на: комментарий от DNA_Seq 15.12.2009 15:09:31
> А точность-то какая?
Вещественная арифметика. У NVidia основная масса ядер - 32 бита. На более-менее свежих картах (на ядре GT200) добавили дополнительные 64-х битные ядра из расчёта одно 64-х битное на восемь 32-х битный. Т.е. например для GTX 280 имеем 240 ядер по 32 бита (чуть менее терафлопа) и 30 ядер по 64 бита.
> видеокарты уже умеют то же банальное Фурье-преобразование
На CUDA точно были как библиотечные реализации так и сторонние. Про OpenCL пока не могу сказать.
[#]
Ответ на: комментарий от anonymous 15.12.2009 20:35:17
В современных условиях дешевле купить еще 10 компов за 6 килоевро (это одна средне-модная машинка :)) чем нанимать модных прогеров за неменьшие деньги...
[#]
Ответ на: комментарий от manowar 15.12.2009 21:29:12
>В современных условиях дешевле купить еще 10 компов за 6 килоевро (это одна средне-модная машинка :)) чем нанимать модных прогеров за неменьшие деньги...
Думаешь прогеры для писания на 10 компов в параллель менее модные и более дешёвые ? ;)