LINUX.ORG.RU
 

Описание высокопроизводительного кластера на базе FreeBSD


0

0

В статье "Building a High-performance Computing Cluster Using FreeBSD" описываются идеи и методы используемые для построения вычислительного кластера на базе FreeBSD 4.8-STABLE. В кластере 151 машина, общее число CPU - 302, производительность 183 GFlops. Источник: opennet.ru

>>> Подробности

anonymous ()
Проверено: maxcom

[#]  

Описание высокопроизводительного кластера на базе FreeBSD

М-да... то что *BSD отстает от линуха в кластерах это конечно общеизвестный медицинский факт но чтобы _настолько_ ...

А ведь тот же MOSIX изначально был на BSD раньше чем на линухе

Version 6
Year(started/completed): 1991/93
Name: MOSIX
Machines: 486/Pentium
Compatible with: BSD/OS
References: [10,11] *

Version 7
Year(started/completed): 1998/99
Name: MOSIX
Machines: x86
Compatible with: LINUX 2.2
References: [12] *

***** ()
[#]  
ananymous

Re: Re: Re: Линус Торвальдс - 5-й по счету влиятельный человек в мире

во Фре слабый SMP и O(1) медленный.

()

Re: Re: Re: Re: Линус Торвальдс - 5-й по счету влиятельный человек в мире

Придурок O(1) это оценка сложности. Хотя в школе этому и не учат. Оценка медленной быть не может, но ничего если после школы поступишь в институт, то тебе это расскажут.

anonymous ()

Описание высокопроизводительного кластера на базе FreeBSD

> O(1) это оценка сложности.

Товарисч дискретный математик - Вы выпали из контекста ;)

http://people.redhat.com/mingo/O(1)-scheduler/

>Оценка медленной быть не может,

а какой может ? ;) словами пожалуйста, а не всякими там O(n) ;)

***** ()

Re: Re: Описание высокопроизводительного кластера на базе FreeBSD

>>А вот O(10) - больше O(1) или нет :>? Да, ну и публика на лоре :) Открой учебник по матанализу и посмотри там. А потом подумай над тем, что ты ляпнул :))

Подсказка (если все же не смог понять) O(1)=O(10)=O(C) , C=const

* ()
mihalych

Re: Re: Re: Описание высокопроизводительного кластера на базе FreeBSD

Здесь люди шутят, а ты всё так серьёзно воспринимаешь. :)

А вообще, можно так О(1) загромоздить, что будет медленнее некоторых имплементаций со сложностью О(n), даже для довольно больших значений входного n. Теория лишь при бесконечно больших n применима когда реальная скорость рассматривается. :)

*** ()